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抽样设计抽样设计 第一节 抽样概述 第二节 抽样方法 第三节 样本容量的确定第一节 抽样概述 一、总体、个体和样本 二、抽样程序一、总体、个体和样本（概念要点） 总体(Population) ：调查研究的事物或现象的全体 个体(Item unit) ：组成总体的每个元素 样本(Sample) ：从总体中所抽取的部分个体 样本容量(Sample size) ：样本中所含个体的数量 抽样误差（Sampling error): 样本统计量与总体参数之差，受样本量的影响。 样本偏差(Sample bias) ：样本的选择性误差，受抽样程序的影响。样本偏差属于非抽样误差。二、抽样程序 1 、定义总体 2 、识别抽样框 3 、确定抽样方法和样本容量 4 、执行抽样计划定义总体 定义总体单元：个人、家庭、公司案例：油田地质资料服务 设定总体边界：地域因素、人口统计因素、使用情况。例如：18 岁以上，在过去三个月里至少喝过一次白酒，长久居住在武汉市的男性。识别抽样框 抽样框：所定义的总体的清单 完整的抽样框：沪深两地上市公司 不完整的抽样框：最近三个月购买过风影洗发水的武汉市民。一次失败的抽样调查 抽
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