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3.1 自适应滤波原理图 3.1 自适应滤波器原理如上图，自适应滤波器由参数可调的数字滤波器和自适应算法两部分组成。参数可调数字滤波器可以是FIR 数字滤波器或IIR 数字滤波器，也可以使格型数字滤波器。该系统具有最小均方误差和最小方差。自适应滤波器的特性有： （1 ）收敛速度 （2 ）误调整 （3 ）计算的复杂性 （4 ）对于随时间变化的数据的循迹能力 （5 ）结构：高模块性、高平行性、高并行性（适合超大规模集成电路的实现） （6 ）数值特性：数值稳定性和数值精确性 （7 ）稳定性：小能量的干扰仅仅带来很小的估计误差3.2 自适应线性组合器自适应线性组合器是一种参数可自适应调整的有限冲激响应（FIR ）数字滤波器，具有非递归结构形式。它的分析和实现比较简单，在大多数自适应信号处理系统中得到广泛应用。图 3.6 所示的是自适应线性组合器的一般形式。输入信号适量x(n) 的L+1 个元素，既可以通过在同一时刻n 对L+1 个不同信号源取样得到，也可以通过对同一信号源在n 以前L+1 个时刻取样得到。前者成为多输入情况，后者称为单输入情况。图3.6 所示的是多输入情况，图3.7 所示的是单
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