第一章 古典概型和概率空间1. 条件概率和乘法公式 P(AB)=P(B)P(A|B) 2. 事件的独立性 对 任 意 的 事 件 A， B， 若 P(AB)=P(A)P(B)， 则称事件A，B是相互独立的。3. 全概率公式和Bayes公式 离散型随机变量 连续型随机变量 概率分布函数 随机变量函数的分布第二章 随机变量及其分布1.离散型随机变量的概率分布2. 几种常用的离散型随机变量1.两点分布 (Bernoulli分布) 2.二项分布 (Binomial分布)3.泊松分布(Poisson 分布)4.几何分布(Geometric分布)分布函数分布列3.分布列与分布函数的关系图示如下4.离散型随机变量函数的分布 设 X 是离散型随机变量，其分布列为Y 是 X 的函数 ， 则 Y 也是离散型随机变量. 它的取值为或设X 是随机变量,如果存在非负函数使得对任何满足 的 有则称 X 是连续型随机变量,称 是 X 的概率密度函数,简称为概率密度或密度1.连续型随机变量的概率分布2. 几种常用的连续型随机变量1.均匀分布(Uniform 分布) 2.指数分布(Exponential 分布) 3.正
