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数据分析中数理统计方法的正确使用李霞重要假定v作者所处理的数据属于随机变量的特定样本。v作者已经掌握最基本的数理统计学常识，如概率、假设检验、均值、方差、标准差、正态分布、相关分析、回归分析、方差分析。数理统计问题的重要性v在科学研究中，经常会涉及到对随机变量大小、离散及分布特征的描述以及对2个或多个随机变量之间的关系描述问题。地学、环境科学研究也不例外。v对随机变量及随机变量之间的关系进行定量描述的数学工具就是数理统计学。v在科学研究中，能否正确使用各种数理统计方法关系到所得出结论的客观性和可信性。所以，来稿中使用的数理统计方法是否正确应是学术期刊编辑和作者极为重视的问题。v目前，国内科技期刊对稿件中数理统计方法问题的重视程度存在差异。 1 统计软件的选择 v统计分析通常涉及大量的数据，需要较大的计算工作量。v在进行统计分析时，尽管作者可以自行编写计算程序，但在统计软件很普及的今天，这样做是毫无必要的。v出于对工作效率以及对算法的通用性、可比性的考虑，一些学术期刊要求作者采用专门的数理统计软件进行统计分析。 1 统计软件的选择问题：作者未使用专门的数理统计软件，而采用Excel这样的
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