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白话大数据与机器学习白话大数据与机器学习为什么要写这本书为什么要写这本书01为什么要写这本书本书特色本书特色02本书特色读者对象读者对象03读者对象勘误和支持勘误和支持04勘误和支持1 大数据产业大数据产业051 大数据产业 1.1 大数据产业现状01 1.2 对大数据产业的理解021.3.1 供需失衡1.3.2 人才方向1.3.3 环节和工具1.3.4 门槛障碍1.3 大数据人才03 1.4 小结042 步入数据之门步入数据之门062 步入数据之门0102030405062.1 什么是数据2.2 什么是信息2.3 什么是算法2.4 统计、概率和数据挖掘2.5 什么是商业智能2.6 小结3 排列组合与古典概型排列组合与古典概型073 排列组合与古典概型3.1.1 公平的决断扔硬币3.1.2 非古典概型3.1 排列组合的概念3.2.1 双色球彩票3.2.2 购车摇号3.2.3 德州扑克3.2 排列组合的应用示例 3.3 小结4 统计与分布统计与分布084 统计与分布4.2 加权均值4.4 欧氏距离4.6 同比和环比4.1 加和值、平均值和标准差4.3 众数、中位数4.5 曼哈顿距离4 统
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