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因子分析方法因子分析方法演讲人：马金芳演讲人：马金芳因子分析的基本概念因子分析的基本概念 因子分析的概念因子分析的概念 就是在尽可能不损失信息或少损失信息的情况下，将多个变量减少为 少数几个潜在的因子。也就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少几个因子来反映原资料的大部分信息的统计学分析方法主成分分析主成分分析（Principal component analysis）：是因子分析的一个特例，是使用最多的因子提取方法。它通过坐标变换手段，将原有的多个相关变量，做线性变化，转换为另外一组不相关的变量。选取前面几个方差最大的主成分，这样达到了因子分析较少变量个数的目的，同时又能与较少的变量反映原有变量的绝大部分的信息。两者关系两者关系：主成分分析（PCA）和因子分析（FA）是两种把变量维数降低以便于描述、理解和分析的方法，而实际上主成分分析可以说是因子分析的一个特例因子分析的基本模型因子分析的基本模型因子分析模型中，假定每个原始变量由两部分组成：因子分析模型中，假定每个原始变量由两部分组成：共同因子和唯一因子。共同因子和唯一因子。共同因子是各个原始变量所共有的因子，解释变量
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