1、,第一讲流行病学研究中危险因素类meta 分析的论文写作及软件实现,主讲：周权,基本内容,第一节：meta分析方法概述第二节：流行病学研究中探索疾病危险因素的meta分析简单介绍 第三节：危险因素类meta分析论文的基本内容第四节：危险因素类meta分析方法在统计软件中的实现,第一节：meta分析方法概述,Meta分析的思想起源于20世纪30年代，1976年Glass首次采用Meta分析这一术语，意思是“为了整合结果，对所收集的大量独立研究结果进行的统计学分析。”目前广泛采用的定义是在1988年Huque对Meta分析定义的基础上形成的，即Meta分析是一种对以往独立的研究结果进行定量综合的统
2、计学方法（狭义的定义）。,随着循证医学（EBM）的兴起和发展，Meta分析成为EBM研究的重要工具。Meta分析也不在局限为一种统计学方法，而成为一个完整的科学研究过程，具有严格的设计来保证研究结果的科学性、可行性和再现性。,Meta分析过程包括提出问题、收集相关文献，制定文献纳入和剔除标准、提取数据信息、统计学处理、报告结果等。（广义定义）,第二节：流行病学研究中探索疾病危险因素的meta分析简单介绍,在meta分析中最经典的是针对临床随机对照实验（RCT）的meta分析，因其为实验性的研究，对变量的定义明确、客观，是目前国内外发表最多的一类meta分析文章。但在流行病学研究中，很多探索危险
3、因素的方法如：病例对照、队列研究等都是观察性的方法，变量指标有时比较抽象，但因其资料易得，国内外关于病例对照研究的文献很多，近年来危险因素类的meta分析文章也日益增多。,第三节：危险因素类meta分析论文要报道的基本内容,.研究资料的基本情况包括纳入的研究数据、病例数目、对照数目、纳入的研究的类型，是病例对照还是队列研究，发表的杂志，各研究的地点、文献的质量评分等基本情况，见下图：,.纳入研究的一致性检验结果各研究的一致性检验主要是检验，表明纳入各研究是否同质，同质则之后的meta合并方法采用固定效应模型，异质则要先通过meta回归、亚组分析等方法寻找异质源，如果仍不能使结果同质，那么就用随
4、机效应模型的合并。,.用meta分析对各危险因素的效应进行合并依照前面一致性检验的结果对各研究结果进行合并，计算合并的OR值与95%可信区间（可列出森林图也可以用表例出）。,.敏感性分析检查一定假设条件下结果稳定性的方法在危险因素类meta 分析中的一般做法是分别用随机效应和固定效应计算并比较两种模型的结果，如果结果相差不大，则说明研究结果稳定可靠。,发表偏倚的识别在meta分析中发表偏倚识别一般采用的是漏斗图法，还有失安全系数法，begg秩相关法和 Egger回归法等等。,第四节：危险因素类meta分析方法在统计软件中的实现,拟用两种软件介绍危险因素类meta分析1.matlab7.1编程实
5、现2.stata11.0编程实现,1.matlab7.1编程进行meta分析1)，需要录入的数据格式：OR值 OR值的95%CI上、下限。（以胃癌危险因素的meta分析图1 胃癌家族史分析森林图中的数据为例）2), meta分析合并的公式（详见么鸿雁、施侣元中国人群肺癌危险因素的eta分析一文）,3). 失安全系数公式： m=(klnORS)/1.962(Wi /k)-k ,其含义为使效应量出现无统计学意义的最少未发表的研究数。m值比效大，说明受发表性偏倚的影响程度小，结论较为可靠。 4).软件实现：,2.stata11.0编程进行meta 分析1)，需要录入的数据格式：OR值 OR值的95%
6、CI上、下限。（以胃癌危险因素的meta分析图1 胃癌家族史分析森林图中的数据为例）,2), meta分析stata程序：,generate logor=log(or)generate selogor=(log(ul)-log(ll)/3.92metan logor selogor,eform label (namevar=study) effect(odds ratio)metan logor selogor, fixed eform label (namevar=study) effect(odds ratio)metan logor selogor, fixedi eform label (namevar=study) effect(odds ratio)metan logor selogor, randomi eform label (namevar=study) effect(odds ratio)metan logor selogor, random eform label (namevar=study) effect(odds ratio)metafunnel logor selogor,3. Stata软件实现,Thank You !,
