信息计量学 第二章 文献信息增长规律(2)2.4文献信息的逻辑增长规律2.4.1 逻辑曲线2.4.2 文献信息逻辑增长模型2.4.3 逻辑增长规律分析2.4.4 增长模型的修正思路2 22.4.1逻辑曲线(logistic curve)基本形式具有“拐点”和“饱和极限”，又被称为“饱和的指数增长曲线(saturated exponential curve)实例：生物学中的“生长曲线”3 32.4.2 文献信息逻辑增长模型(I)“（科学文献增长的）指数型规律终将成为逻辑型。”（Price，小科学，大科学,1963）来历：苏 弗纳里莫夫&格弗莱杜茨，首次提出了文献信息逻辑增长模型。某个时期，指数增长变为逻辑曲线增长4 42.4.2 文献信息逻辑增长模型(II)F(t)k/(1+ae-kbt)(k,a,b0)F(t)：t年的文献累积量；k：当t时文献的累积量，即文献累积量之最大值；a,b：条件参数 yF(t)ABTt05 52.4.2 文献信息逻辑增长模型(III)主要特性：当t较小时，逻辑曲线与指数曲线相似；在曲线的最初阶段，科技文献是近似地按照指数规律增长的。当t很大时，逻辑曲线趋向于一
