1、应用统计第 八 章：假设检验假设检验在统计方法中的地位 统计方法描述统计 推断统计参数估计 假设检验假设检验8.1 假设检验的基本问题 8.2 一个总体参数的检验8.3 两个总体参数的检验8.4 检验问题的进一步说明假设检验的基本问题 假设的陈述 假设检验的原理 两类错误与显著性水平 统计量与拒绝域 利用 P值进行决策什么是假设 ?(hypothesis) 对总体参数的具体数值所作的陈述总体参数包括 总体均值、 比例 、 方差 等分析 之前 必需陈述我认为这种新药的疗效我认为这种新药的疗效比原有的药物更有效比原有的药物更有效 !什么是假设检验 ?(hypothesis test)1. 先对总体
2、的参数 (或分布形式 )提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程2. 有参数检验和 非 参数检验3. 逻辑上运用反证法，统计上依据小概率原理4. 如果对总体的某种假设是 真实真实 的，那么不利于或不能支持这一假设的事件 A（小概率事件）在一次试验中几乎不可能发生的；要是 在一次在一次 试试验验 中中 A竟然发生了竟然发生了 ，就有理由怀疑该假设的真实性， 拒绝拒绝 这一假设。假设检验的基本思想. 因此我们拒因此我们拒绝假设绝假设 = 50. 如果这是总如果这是总体的真实均值体的真实均值样本均值样本均值m = 50抽样分布抽样分布H0这个值不像我这个值不像我们应该得到的们应该得到的样本均值样本均值 .200.05假设检验的过程总体总体 抽取随机样本抽取随机样本均值均值x = 20我认为人口的平均年龄是 50岁 提出假设提出假设拒绝假设别无选择 ! 作出决策作出决策假设检验的过程总 体（某种假设）抽样 样 本（观察结果）检验（不拒绝） （拒绝）小概率事件未 发 生小概率事件发 生原假设(null hypothesis)1. 研究者想收集证据予以反对的假设2. 又称 “0假设 ”3. 总是有符号 , 或 4. 表示为 H0 H0 ： = 某一数值 指定为符号 =， 或 例如 , H0 ： 10cm
