1、第 8章 相关分析和回归分析1 相关分析（ 掌握 ） 线性回归分析（ 掌握 ） 回归模型的统计检验和预测（ 掌握） 非线性回归模型（ 了解 ）主要内容和学习目标 2 8.1.1 相关关系的概念和种类 8.1.1.1 相关关系的概念 在社会经济发展变化中，客观现象总是普遍联系和相互依存的，客观现象（变量）之间的数量依存关系可分为两种类型： 确定性关系和 相关关系 。 相关关系 是指现象之间客观存在的非确定性的数量依存关系。8.1相关分析3如：商品的消费量（ y）与居民收入（ x）之间的关系变量 间关系是 不能用函数关系精确表达 的，一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定。当变量 x取某个值时，变
2、量 y的取值可能有几个。各观测点分布在直线周围。48.1.1.2 相关关系的种类n 按相关的方向可以分为 正相关 和 负相 关 。n 按相关的程度可分为 完全相关 、 不完全相关 和 不相关。 n 按涉及的变量或因素的个数可以分为 单相关 与 复相关。n 按 相关的 表现形式可分为 线性相关 与 非线性相关 。5曲线相关相关关系线性相关正相关负相关单相关 复相关多元线性相关多元非线性相关68.1.1.3 相关图表 相关表和相关图 可 直观地表达变量之间的相关关系的程度。 相关表 是将具有相关关系的原始数据 ,按某一顺序平行排列在一张表上 ,以观察它们之间的相互关系。7表 8-1高校人数和周边饭店季营业额饭店学生人数（千人）x季 营业额 （千元）y饭店学生人数（千人）x季 营业额（千元）y1 2 58 6 16 1372 6 105 7 20 1573 8 88 8 20 1694 8 118 9 22 1495 12 117 10 26 2028 相关图 也称为分布图或散点图，它是在平面直角坐标中把相关关系的原始数据用点描绘出来，通常以直角坐标的横轴代表自变量 x,纵轴代表因变量 y。相关图所反映的变量之间的相关关系的方向和程序比相关表更为清晰，也更为直观。9图 8-1学生人数和季营业额相关图 10
