温馨提示：由于个人手机设置不同，如果发现不能下载，请复制以下地址【https://www.wenke99.com/d-15135847.html】到电脑端继续下载（重复下载不扣费）。
1: 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。 2: 试题试卷类文档，如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案，请知晓。 3: 文件的所有权益归上传用户所有。 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。 5. 本站仅提供交流平台，并不能对任何下载内容负责。 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
本文（数字图像处理-图像特征提取课件.pptx）为本站会员（晟***）主动上传，文客久久仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私，请立即通知文客久久（发送邮件至hr@wenke99.com或直接QQ联系客服），我们立即给予删除！
配套课件数字图像处理 编程框架、理论分析、实例应用和源码实现数字图像处理1在计算机视觉与图像处理领域，特征的概念被用于表示一定的信息，这些信息是为了解决与特定的应用相关的某种计算任务。特征提取，就是指图像特征的计算，用以作为对图像中局部信息内容进行决策的中间结果。与特征提取相关的还有两个概念，分别为维数压缩和特征选择。所谓维数压缩，就是对于一个算法而言所输入的数据过于巨大而难以进行有效的处理，可以利用数据冗余性（数据量大，但是信息量不大）的特点将所输入数据转换为一种特征的精简表示形式（即特征向量）。特征选择，通常用在机器学习中，用以选择一个相关特征的子集，并进行更为鲁棒的学习建模。数字图像处理2图像特征提取，主要可以分为两个层次，一层是底层特征提取，另一层是高层特征提取。高层特征提取，往往是基于语义层次的高度，如人脸识别、人的行为分析等等，这些都必须根据底层特征的提取结果并通过机器学习才能得到。底层特征提取，是一切图像分析的基础，已经得到了广泛的研究和相对成熟的成果。数字图像处理3颜色形状纹理颜色是一种重要的视觉信息属性，在数字图像处理中是一种很有用的特征。相对于其它特征，颜色特征非常
Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved
工信部备案号：浙ICP备20026746号-2
公安局备案号：浙公网安备33038302330469号
本站为C2C交文档易平台，即用户上传的文档直接卖给下载用户，本站只是网络服务中间平台，所有原创文档下载所得归上传人所有，若您发现上传作品侵犯了您的权利，请立刻联系网站客服并提供证据，平台将在3个工作日内予以改正。
