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第二章单样本非参数检验2.1 2.1 符号检验和分位数推断符号检验和分位数推断2.2 2.2 Cox-StuartCox-Stuart趋势检验趋势检验 2.3 2.3 游程检验游程检验2.4 2.4 WilcoxonWilcoxon符号秩检验符号秩检验2.5 2.5 正态记分检验正态记分检验2.6 2.6 相对效率比较相对效率比较2.1符号检验符号检验的统计量为 符号检验符号检验。设随机变量X1，Xn是从某个总体X中抽出的简单随机样本。且分布函数F(X)在X=0是连续的。假设检验问题检验的统计量可以取 在原假设为真的条件下，有服从参数为n和0.5的二项分布b(n,0.5)。由于原假设为真时，B应该不太大，也不太小，如果B太大或太小，应该拒绝原假设。对于显著性，求c1和c2，有拒绝区域为:精确的符号检验是指检验的p值是由精确的概率给出的。我我们们利用正号和负号的数目，来检验某假设，这是一种最简单的非参数方法。【例】联合国人员在世界上66个大城市的生活花费指数(以纽约市1996年12月为100)按自小至大的次序排列如下(这里北京的指数为99)。2.1.1.精确中位数的符号检验精确中位数的符
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