1、线性代数Linear Algebra课程考核 :平时成绩 30%=期中测试 15%+作业 5%+考勤课堂提问 10%期末成绩 70%Email： Tel： 15051810202联系方式：课程简介线性代数是讨论矩阵理论、与矩阵结合的有限维向量空间及其线性变换理论的一门学科，通过该课程学习，应该掌握必要的线性代数基础，以及代数学的逻辑推理、思维方法和代数运算。 主要理论成熟于十九世纪，而第一块基石（二、三元线性方程组的解法）则早在两千年前出现（见于我国古代数学名著 九章算术 ）。 在计算机广泛应用的今天，计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术无不以线性代数为其理论和算法基础的一部分
2、； 随着科学的发展，我们不仅要研究单个变量之间的关系，还要进一步研究多个变量之间的关系，各种实际问题在大多数情况下可以线性化，而由于计算机的发展，线性化了的问题又可以计算出来，线性代数正是解决这些问题的有力工具。比如经济学和管理运筹学中的线性规划等。 线性代数在数学、力学、物理学和技术学科 中有各种重要应用，因而它在各种代数分支中占居首要地位； 学 习 方 法计算 ing学习的主要困难是 太抽象 !线性代数确实是从 比较具体 的数学到 抽象的公理化 的数学的一个重要过渡，一个必须通过的难关。抽象 = ?抽象 = 难得糊涂忽略差别 ,提取共同点 !周别 授课次数 授课章节与内容摘要教学时数1-6
3、 9 第一章 矩阵 187-12 9 第二章 线性方程组 1813-14 4 第三章 矩阵的特征值和特征向量 815-18 5 第四章 二次型 10课程安排参考书1卢刚主编， 线性代数中的典型例题分析与习题 ，高等教育出版社2赵树嫄主编，线性代数，中国人民大学出版社3同济大学应用数学系编，线性代数，高等教育出版社线性代数主要研究了三种对象：矩阵、方程组和向量这三种对象的理论是密切相关的，大部分问题在这三种理论中都有等价说法 .因此，只要掌握矩阵、方程组和向量的内在联系，遇到问题就能左右逢源，举一反三，化难为易 . 线性代数的 核心研究对象 是线性方程组，线性代数的一个 重要任务 就是给出线性方程组的解： 1.给出方程组有解、无解的充要条件；2.方程组有解时，给出（ 1）有唯一解的充要条件及求解的方法；（ 2）有无穷多解的充要条件及解的结构 .行列式和矩阵是研究线性方程解的主要工具
