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GPT 应用于投资研究经验总结人类社会发展的基本规律是先进生产力不断取代落后生产力。如同各行各业正在发生的变革一样，以 GPT 为代表的大语言模型也将重塑投资研究行业。本文通过(1)量化分析、(2)网页抓取、(3)文字摘要、(4)行情复盘四则案例，探讨 GPT 在投资研究中可能的应用场景，展示如何使用 ChatGPT 提升投研效率，并分析 ChatGPT 使用技巧。总的来看，ChatGPT 在代码编写、文本编写这两类任务上表现较好。一方面可以替代日常重复劳动，另一方面能够拓展投研人员的能力圈。例如，主动投研人员希望引入量化分析工具，或者借助网页抓取获取非结构化数据，都可以尝试用 ChatGPT 生成 Excel 公式或 Python 等编程语言代码。同时，高质量的回答需要提出正确的问题，我们通过实验总结出任务提示 Prompt 的若干经验。代码编写任务经验：1. ChatGPT 利好有代码基础但不熟练的开发者。可以省去大量网络搜索、查看帮助文档时间，大幅提升编程效率。2. 需要使用者有代码基础。ChatGPT 生成的代码可能有错误，需要人工
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