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分域选股系列之一：多维度提炼机构调研信息什么是分域选股？分域选股是将股票通过某种先验机制在截面和时序划分为若干子域，再在每个子域内应用差异化因子或叠加次级子域的策略构建思路。有别于传统多因子体系相对笼统的处理手段，分域选股是一种系统化的非线性多因子解决方案，可以有效实现域与因子、域与域的交互，全方位提升传统多因子体系的深度与广度。分域选股有哪些分类？能解决哪些问题？本文从时空维度入手，将分域进一步划分为截面分域和时序分域。 截面分域：因域施策，优中选优实施截面分域，首先需要按照特定标准划分合适的基础域，再对每个基础域搭建适应性策略。截面分域使用场景丰富，包括但不限于：(1) 一些因子全A 覆盖度不高，在已覆盖标的池内区分度良好，但覆盖股票池未必长期稳定跑赢全 A。(2) 一些因子全A 覆盖度良好，但缺乏全局适用的逻辑基础，例如专利数据之于科技股。(3) 随着全 A 股票池容量的扩张，风格差异化趋势愈发明显，低估值、高成长的线性等权打分后越难找到各自域下的优秀股票，截面分域可以帮助探索因子间非线性信息。(4) 解决低覆盖优质另类因子与已
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