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1 行业概况：GPU 掌舵 AI 算力大时代，千亿级市场再迎增量1.1 GPU：提供大规模并行计算解决方案GPU，专注图像处理。GPU（图形处理器）最初是为了解决CPU 在图形处理领域性能不足的问题而诞生。CPU 作为核心控制计算单元，高速缓冲存储器（Cache）、控制单元（Control）在 CPU 硬件架构设计中所占比例较大，主要为实现低延迟和处理单位内核性能要求较高的工作而存在，而计算单元（ALU）所占比例较小，这使得 CPU 的大规模并行计算表现不佳。GPU 架构内主要为计算单元，采用极简的流水线进行设计，适合处理高度线程化、相对简单的并行计 算，在图像渲染等涉及大量重复运算的领域拥有更强运算能力。图1.CPU 架构示意图图2.GPU 架构示意图eetrend，eetrend，GPGPU，脱胎于 GPU，通用性提升。GPU 计算单元既可运用于图形渲染领 域，也能够进行通用计算。传统 GPU 应用局限于图形渲染计算，而面对非图像显示领域并涉及大量并行运算的领域，比如AI、加密解密、科学计算等领域则更需要通用计算
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