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“AI 行情”已经演绎了 2 个多月，市场上对于 AI 相关的软硬件价值量与空间的想象已经形成相对较为一致的预期，“模糊的正确”股价效应时期似乎已经走到分岔路口。在这样的阶段，基于打破基础认知分歧的想法，我们推出这样一篇关于“一台 AI 服务器到底要用多少 PCB”的深度报告，旨在通过拆解服务器 PCB 构成的过程让读者了解一台服务器内部真实的情况，希望读者能够对服务器中所用 PCB 情况有更为直观的了解，从而把握未来升级过程中真正的价值所在。1.1 、五大硬件部分可归纳为三大价值量部分GPU 板组、CPU 母板组、配件电子产品一旦出现标杆性的产品，那么全市场的玩家在产品设计上就会向标杆看齐，因为对于新发电子产品来说，研究标杆产品能够对远期空间展望找到锚点。AI 服务器我们瞄准英伟达 DGX A100 和 DGX H100 两款具有标杆性产品力的产品进行分析，鉴于 H100 发布时间较短、资料详尽度不够，我们首先从 DGX A100 出发来观测具有产品力的 AI 服务器的基本架构。英伟达 DGX A100 外形类似于常见的家用主机，通过对部件构成
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