方差分析方差分析实际工作中这样的问题：几种不同的原料对产品质量有无显著影响这里考察的对象：原料称为因素因素把因素所对应的状态称为水平水平当考察的因素只有一个时，称为单因素问题单因素问题。Minitab方差分析 (analysis of variance 简称ANOVAANOVA).Minitab方差分析例考察温度对某一化工产品的得率的影响，选了五种不同的温度，同一温度作了三次试验，测得的结果如下：温度6065707580得率909796848492939683868892938882平均得率9094958584Minitab要分析不同的温度对得率的影响，考虑如下的问题：同一温度下的得率不一样，差异原因称为试验误差；温度的不同引起的得率的差异称为条件误差。方差分析Minitab当我们要问温度对得率到底有无确切的影响时，由于上述多种误差原因的存在，就不能随意回答.方差分析Minitab方差分析的功能功能：分析实验数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小，确定实验中的自变量是否对因变量有重要影响。方差分析的方法方法：检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量（因素）对数值型因变量是否有影响。方
