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2015Spark简介 1Spark是什么lSpark是一个快速且通用的集群计算平台。l集群计算把一台电脑无法解决的问题，放到多台电脑组成的集群上进行解决，这就是集群计算。2Spark的特点lSpark是快速的1.很多任务能够秒级完成，对于一些特定的工作，Spark比Mapreduce快10-20倍。2.Spark扩充了流行的Mapreduce计算模型，使Spark更高效地支持更多类型的计算，包括交互式查询，和流处理。3.速度快的另一个主要原因就是，能够在内存中计算。3Spark的特点lSpark是通用的1.Spark的设计，容纳了之前很多独立的，分布式系统所拥有的功能。独立的分布式系统包括：批处理，迭代式计算，交互查询和流处理等。2.并且，由之前需要维护不同的集群，到现在只需要维护一个Spark集群。4Spark的特点lSpark是高度开放的1.Spark提供了Python，Java，Scala，SQL的API和丰富的内置库。2.同时，Spark和其它的大数据工具整合的很好。尤其，Spark能够运行在Hadoop集群上面，能够访问Hadoop数据。5Spark的组件Spark包括多个
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