ImageVerifierCode 换一换
格式:PPT , 页数:29 ,大小:267KB ,
资源ID:1518162      下载积分:12 文钱
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

加入VIP,省得不是一点点
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.wenke99.com/d-1518162.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: QQ登录   微博登录 

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(Matlab在统计中的应用.ppt)为本站会员(99****p)主动上传,文客久久仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知文客久久(发送邮件至hr@wenke99.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

Matlab在统计中的应用.ppt

1、 高崇山 , 山西财经大学应用数学系数理统计建模Matlab在统计中的应用 山西财经大学应用数学学院 高崇山 高崇山 , 山西财经大学应用数学系一、 概率分布及有关函数字符 分 布unif 均匀分布exp 指数分布norm 正 态 分布chi2 chi方分布t t分布f f分布bino 二 项 分布poiss poisson分布字符 功 能 调 用格式pdf 概率密度 namepdf(x,参数)cdf 分布函数inv 逆概率分布stat 均 值 与方差ran 随机数生成调用格式为:分布命令符功能命令符 (x,参数)m,v=分布 stat(x,参数 )rand产生 0,1上的随机数, randn

2、产生标准正态分布随机数。 高崇山 , 山西财经大学应用数学系y=normpdf(x,mu,sigma) 或 y=pdf(norm,x,mu,sigma)% 正态分布 N(mu,sigma2)在 x处的概率密度;y=normcdf(x,mu,sigma) 或 y=cdf(norm,x,mu,sigma)% 正态分布 N(mu,sigma2)在 x处的分布函数;y=norminv(alpha,mu,sigma) %正态分布 N(mu,sigma2)在 对应于 alfa的分位数。即 m,v=normstat(mu,sigma)%正态分布 N(mu,sigma2)的期望和方差;y=exprnd(lam

3、da,m,n)或 random(exp,lamda,m,n)%产生一个 m n的服从参数 为 lamda的指数分布的随机矩阵 高崇山 , 山西财经大学应用数学系二、 描述性统计描述性统计就是搜集、整理、加工和分析统计数据,使之系统化,以显示出数据的趋势、特征和数量关系。函数名 描 述 函数名 描 述max 求 向量或矩 阵 列的最大 值 sort 升序排列min 求向量或矩 阵 列的最小 值 sum 求向量或矩 阵 列的和mean 求向量或矩 阵 列的平均 值 cumsum 累 计 求和median 求向量或矩 阵 列的中 间值 cov 求 协 方差std 求 标 准差 corrcoef 求

4、相关系数var 求方差 kurtosis 计 算 样 本峰度rang 样 本极差 skewness 计 算 样 本偏度 高崇山 , 山西财经大学应用数学系2.1 样本均值 mean和中值 median它们都是样本数据在数据分布线上中心位置的度量 .A=1 2 4 4;3 4 6 6;5 6 8 8;5 6 8 8;mean(A) % 计算矩阵每列的均值,相当于 mean(A,1)mean(A,2) % 计算矩阵每行的均值median(A) % 计算矩阵每列的中值(中位数),相当于 median(A,1)median(A,2) % 计算矩阵每行的中值(中位数) 高崇山 , 山西财经大学应用数学系

5、2.2方差 var、 标准差 std、 极差 range和协方差 cov它们都是描述样本中的数据偏离其中心值的程度X=rand(4,5);std(X) % 计算矩阵 X每列的标准差var(X) %计算矩阵 X每列的方差range(X) %计算矩阵 X每列的极差cov(X) %计算协方差var(X)=diag(cov(X)std(X)=sqrt(diag(cov(X)X若为向量,cov(X)=var(X);若X为矩阵, X的每一列表示一个变量而行元素为观察值 。对于二维随机向量 (X,Y), x为 X的观察值, y为 Y的观察值 (x,y为同维向量 ), 则有:cov(x,y)=cov(x,y)

6、 高崇山 , 山西财经大学应用数学系2.3 百分位数及其图形描述百分位数 (percentile)是把数据按从小到大的顺序排列后,位于 p%位置的值称为第 p百分位数。第 25百分位数由叫做四分之一分位数 (下四分位数 ), 75百分位数由叫做四分之三分位数 (上四分位数 ), 第 50百分位数就是median中数。最小值是第 0百分位数,最大值是第 100百分位数。百分位数是用于反映样本数据形态信息的数据统计量,它也可以刻划数据的位置和散布特征。Y = prctile(X,p) 返回样本 X中大于 p%(00时,表示数据在均值右边的比左边的多; f 0正好相反; f 接近于 0,则表示分布是对称的。峰度描述的是分布曲线的陡缓程度,定义为:它是以正态分布为标准,比较两侧极端数据分布的情况的指标。 g较大,则表示样本中有许多远离均值的数据。上述公式中, s是样本标准差。f=skewness(X)g=kurtosis(X)

Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved

工信部备案号浙ICP备20026746号-2  

公安局备案号:浙公网安备33038302330469号

本站为C2C交文档易平台,即用户上传的文档直接卖给下载用户,本站只是网络服务中间平台,所有原创文档下载所得归上传人所有,若您发现上传作品侵犯了您的权利,请立刻联系网站客服并提供证据,平台将在3个工作日内予以改正。