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第7章 神经网络诊断原理l 人工神经网络的拓扑结构及其学习规则l 多层前向神经网络模型及BP算法l 径向基函数(RBF)网络及其学习算法l 模糊神经网络原理机械故障诊断理论与方法第2篇 基于人工智能的故障诊断技术 2022/12/181内容安排一、概述人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANN）,是近年来得到迅速发展的一个前沿课题。ANN是在现代神经生理学和心理学的研究基础上，模仿人的大脑神经元结构特性而建立的一种非线性动力学非线性动力学网络系统，它由大量的简单的非线性处理单元（类似人脑的神经元）高度并联并联、互互联联而成，具有对人脑某些基本特性简单的数学模拟能力。2022/12/182神经网络由于其大规模并行处理、容错性、自组织和自适应能力和联想功能强等特点，已成为解决很多问题的有力工具。如汽车自驾系统、图像处理（如汽车自驾系统、图像处理（人脸识别）、文字识别）、文字识别（手写识别）、语音识别、故障诊断等。）、语音识别、故障诊断等。与传统计算机的比较 传统计算机神经网络设计算法和/或求解规则，编制软件 无需算法或求解规则，软件编制任务相对简单 指令
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