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第8章 模拟退火与演化算法的原理及应用l 模拟退火算法原理l 演化算法原理l 模拟退火和演化算法在知识获取中的应用机械故障诊断理论与方法第2篇 基于人工智能的故障诊断技术 2022/12/181内容安排一、概述 故障故障的分类和诊断本质上可以理解为一种优化过程，即在所有可能的分类或诊断结论中寻找寻找一个最佳的结果来解释所获得的故障样本。因此，分类和诊断问题可以通过选择合适的目标函数转换为函数优化或组合优化问题。2022/12/182 模拟退火算法和演化算法是两种具有全局最优性能优化方法，前者前者模拟物理学中固体物质的高温退火过程，后者后者则借鉴生物界自然选择和进化机制以获取函数的最优解。本章主要介绍着两种算法的基本原理及其应用。定义：组合优化问题是一个最小化问题，或是一个最大化问题，它由下面三部分组成：(1)实例集合；(2)对每一个实例 I，有一个有穷的可行解集合 S(I)；(3)目标函数 f，它对每一个实例 I 和每一个可行解 ，赋以一个有理数 。一、概述1.组合优化问题2022/12/183一个通俗的定义：一个通俗的定义：p所谓组合优化，是指在离散的、有限的数学结构上，寻找一个（或
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