参数点估计参数点估计是对参数取哪一个值作出估计定义：设总体的分布已知，但其中含有未知参数 （可以是一个向量），点估计就是依据某种原理，根据样本来构造统计量 （可以是一个向量）作为 的估计量，记为 当样本取定一个观察值时，估计量也有一个值，这个值称为估计值，不同的抽样，有不同的估计值，它与真值会有差异，这种差异除了抽样带来的误差外，与估计量的形式有关因此，选取统计量也是非常重要的我们介绍两种统计量的方法：矩法与极大似然法 矩法估计假设样本为简单随机样本，则由大数定律，有 其中当 n比较大时 利用这种近似相等关系的思想，得到矩法估计的定义定义：用样本原点矩去代替总体相应的原点矩得到的参数的估计量的方法称为矩法，称这种估计为矩法估计量 例 设总体 ，其中 a,b为未知参数，现从中抽取一个样本观察值（ ,3,2,4,3),试用矩法估计 a,b的值解： 先求估计量，由矩法得方程组由于 注意到解得： 我们计算得到这样得到 a,b的估计值是 例 设总体的分布密度为其中 为未知参数，现从中抽取一个样本，试求 的矩法估计量解：
