1、应用统计学制作：安徽大学商学院 洪文1应用统计学版权所有，未经准许，不得翻制2第三章 统计数据的整理与显示 w第一节 统计数据整理的一般问题w第二节 品质型数据的整理w第三节 数值型数据的整理w第四节 统计表与统计图w 附录 3 用 SPSS进行数据整理3第一节 统计数据整理的一般问题数据整理是对统计数据进行加工处理的过程，具体来讲就是根据统计研究的目的和要求，对收集到的大量个体的原始数据进行科学的分类、汇总和显示，使之成为系统化、条理化、直观生动的数据资料，以反映总体现象的数量特征与规律的统计工作过程。4第一节 统计数据整理的一般问题一、数据整理的步骤数据整理的全过程包括对数据资料的审核、分
2、组、汇总、编制频数分布表以及绘制统计图等几个主要环一节，由此构成了数据整理的主要内容。数据糙理的步骤如下：(一 )数据审核，即对收集到的数据进行全面审核。如发现问题，及时加以纠正以确保数据资料无误；对不同的数据应当采取不同的审核方法，以保证数据的质量。5第一节 统计数据整理的一般问题(二 )数据分组，即根据研究的目的要求和统计分析的需要，对数据进行划类分组。分组是数据整理的重要内容和统计分析的基础。只有正确地分组才能整理出有价值的统计资料。(三 )数据汇总，即在分组的基础上，将各组数据进行汇总，得出各组值的频数、频率等指标。(四 )编制频数分布表，即以数据概括表的形式将整理出来的数据资料扼要、
3、系统有序地显示出来。 6第一节 统计数据整理的一般问题(五 )绘制统计图，即以图形的方式展示整理出来的数据资料，把信息形象、直观、生动地传递给数据的使用者。上述内容中，审核是数据整理的前提；分组、汇总是数据整理的核心；编制频数分布表与绘制统计图则是数据整理结果的显示。上述各个环节紧密联系，同构成数据整理的内容。7第一节 统计数据整理的一般问题二、数据的审核不论采取什么调查方式，人们收集到的数据总难免存在一定程度的误差。为了提高数据的使用质量，在进行数据整理时，一定要对数据进行审核。对于调查的数据，审核的主要任务是确保数据的完整性和准确性。对于数据准确性的审核方法有逻辑审核和计算审核两种情况。8第一节 统计数据整理的一般问题逻辑审核主要是从理论及常识方面检查数据是否符合应有的逻辑关系、填写的项目之间是否出现矛盾等；计算审核主要是检查数据的统计结果是否正确、有关项目的合并计算是否准确可靠等。对于已有的数据，除了对其完整性和准确性进行审核外，还应侧重审核数据的适用性和时效性，主要是检查数据的来源背景、计算口径、调查时间等使数据更加满足分析研究的需要。 9第二节 品质型数据的整理数据在经过审核后，确认适合于我们的实际需要了，便可以做进一步的加工整理。在统计中，不问类型的数据，所采取的整理方式是不同的，对品质型数据主要是做分类整理，对数值型数据则主要是做分组整理。 10
