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第三章第三章 平稳时间序列模型的建立平稳时间序列模型的建立第三章 平稳时间序列模型的建立n第一节 时间序列的采集、直观分析和特征分析n第二节 时间序列的相关分析n第三节 平稳时间序列的零均值处理n第四节 平稳时间序列的模型识别n第五节 平稳时间序列模型参数的矩估计n第六节 平稳时间序列模型的定阶n第七节 平稳时间序列模型的检验n第八节 平稳时间序列模型的建模方法 第一节第一节 采集、直观分析和特征分析采集、直观分析和特征分析时间序列的建模流程数据的采集直观分析特征分析相关分析随机分析确定性分析时间序列的预处理数据的采集n方法：n直接采样n累计采样n特征采样n阈值采样n原理：n采样间隔越小，采样值越多，信息损失就越小，数据处理量越大，处理时间、人力、财力消耗越大.n采样间隔越大，采样值越少，信息损失就越多，数据处理的时间、人力、财力消耗越小.时间序列数据的预处理n预处理：n直观分析n特征分析n相关分析直观分析n直观分析包括：离群点的检验和处理，缺损值的补足，指标计算范围的统一等等.n离群点(outlier)：指一个时间序列中远离序列一般水平的极端大值和极端小值。通常是由于系统外部干扰而形
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