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SPSS 19(中文版)统计分析实用教程 电子工业出版社1第十章主成分分析和因子分析SPSS 19(中文版)统计分析实用教程 电子工业出版社2主要内容主要内容10.1 主成分分析和因子分析简介主成分分析和因子分析简介10.2 主成分分析主成分分析10.3 因子分析因子分析SPSS 19(中文版)统计分析实用教程 电子工业出版社310.1主成分分析和因子分析简介主成分分析和因子分析简介10.1.1 基本概念和主要用途基本概念和主要用途（1 1）基本概念基本概念 主成分分析就是考虑各指标之间的相互关系，利用降维的方法将多个指标转换为少数几个互不相关的指标，从而使进一步研究变得简单的一种统计方法。主成分分析是由Hotelling于1933年首先提出的，是利用“降维”的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标，称为主成分。每个主成分均是原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关，这就使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能。因子分析是一种通过显在变量测评潜在变量，通过具体指标测评抽象因子的分析方法，最早是由心理学家Chales Spearman在1904年提出的，它的基本思想
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