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版权所有，盗版必究多元线性回归的多元线性回归的SPSS实现实现深大师范学院1BG1、多元线性回归的前提假设2、衡量多元线性回归方程优劣的标准 各子对话框介绍 3、多元性回归的SPSS实现 常选按钮 结果分析4、多元线性回归预测和区间估计版权所有，盗版必究概要2BG一、线性回归的前提假设及SPSS操作实现线性趋势（线性趋势（Linear）自变量与因变量的关系是线性的，否则不能采用线性回归，可通过散点图判断。独立性（独立性（Independent）因变量的取值相互独立，没有自相关。也即是要求残差间相互独立，否则应采用自回归来分析。自变量多重共线性的判断。正态性（正态性（Normal）就自变量的任何一个线性组合，因变量均服从正态分布，即要求残差服从正态。方差齐性（方差齐性（Equal）就自变量的任何一个线性组合，因变量的方差均相同，即要求残差方差齐。版权所有，盗版必究3BG1、线性趋势（GraphsLegaly DialogsScatter/dotMatrix Scatter）(即散点图判断)当有多个自变量时，可以通过散点图矩阵同时绘制各变量间的散点图，快速发现多个变量间的主要相关。散点图矩
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