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第八章第八章 高光谱遥感图像混高光谱遥感图像混合像元分解合像元分解 本章主要介绍高光谱遥感数据混合像元分解技术，多种混合分解模型以及扩展内容介绍。8.1混合分解的定义：混合分解的定义：1）混合像元在高光谱遥感影像中普遍存在。2）求解每一混合像元的覆盖类型组分比例值，也就是求取端元百分含量（丰度）。3）解决了因混合像元的归属而产生的错分、误分问题，分类将更加精确。非线性光谱混合非线性光谱混合非线性光谱混合非线性光谱混合线性光谱混合线性光谱混合线性光谱混合线性光谱混合l把像元的反射率表示为端元组分的光谱特征和它们的面积百分比（丰度）的函数。Charles 在1996年将像元混合模型归结为以下五种类型：（1）线性（linear）模型（2）概率（probabilistic）模型（3）几何光学（geometricoptical）模型（4）随机几何（stochastic geometric）模型（5）模糊分析（fuzzy）模型 还有其它一些模型，如神经网络模型（ANN）8.2混合像元分解技术混合像元分解技术l在均匀光照明、表面比较光滑的情况下，实验室与野外的实验结果都验证了线性混合光谱模型的正确性
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