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差分进化算法课件.pptx

公司公司徽标徽标 Differential Evolution Algorithms大纲1.引言引言2.基本原理基本原理3.标准算法标准算法4.实例实例5.总结总结-优缺点、改进方法、研究点优缺点、改进方法、研究点引引 言言Rainer Storn 和Kenneth Price在1996 年为求解切比雪夫多项式而提出;DE是一种随机的并行直接搜索算法,它可对非线性不可微连续空间函数进行最小化,以其易用性、稳健性和强大的全局寻优能力在多个领域取得成功;应用:在约束优化计算、聚类优化计算、非线性优化控制、神经网络优化、滤波器设计、阵列天线方向图综合及其它方面得到广泛应用。根据实际问题进行编码根据实际问题进行编码开开 始始设置参数设置参数生成初始种群生成初始种群计算个体适应值计算个体适应值是否满足进是否满足进化终止条件化终止条件算法结束,算法结束,输出最优个体输出最优个体遗传操作,遗传操作,生成新种群生成新种群否是一般演化算法的过程一般演化算法的过程问题问题问题问题1、遗传操作象遗传操作象遗传操作象遗传操作象 种群中所有个体种群中所有个体 种群中部分个体种群中部分个体2、遗传操作顺序遗传操作

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