1、医学统计学医学统计学t 检验卫生部 “ 十二五 ” 规划教材是现代统计方法发展的先驱，英国统计学家 William Sealey Gosset于 1908年以 “ Student” 为笔名提出。常用于小样本平均数之间的差别测试。t 检验单样本单样本 检验检验t单 样本 t 检验（ one sample t-test），适用于样本均数 与已知均数 0 的比较，目的是检验样本 均数 所代表的未知总体均数 是否与已知总体均数 0 有差别。已知总体均数 0一般指理论值、标准值或经过大量观察所得到的稳定值。概 述【 例 】 通过以往大量资料得知某地 20岁男子平均身高为168cm，今随机测量当地 16名
2、 20岁男子，得到身高均数172cm，标准差为 14cm。问当地现在 20岁男子的平均身高是否必以往高？ H0：现在该地 20岁男子平均身高与以往相等， =0H1：现在该地 20岁男子平均身高高于以往， 0 =0.05 t=(172 168)/(14/ )=1.143， =15 查表 t0.05,15=1.753， t t0.05,15， P 。按 =0.05水准，不拒绝 H0 ，差别不显著，不能认为该地20岁男子平均身高比以往高。配对样本配对样本 检验检验t概 述配对样本均数 t 检验（ paired t-test），适用于配对设计的计量资料两相关样本均数的比较，目的是检验两相关样本均数所代
3、表的未知总体均数是否有差别。概 述配对设计处理分配方式： 将同一受试对象处理前后的结果进行比较； 同一受试对象随机分配接受不同处理； 同一标本的两个部位测试同一指标； 两个同质受试对象分别接受两种处理。配对设计（ paired design），是将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子，每对中的两个个体随机地给予两种处理。概 述在进行配对资料 t 检验时，应求出各对数据间的差值d，将 d 作为变量值计算均数。若两处理因素的效应无差别，理论上差值 d 的总体均数 d应为 0。故，即为：样本均数 所对应的总体 d与总体均数 0的比较。【 例 】 10名战士在平原与高原的血氧饱和度 (%)见表，试检验平原与高原的血氧饱和度相差是否显著？ H0：战士在平原与高原血氧饱和度相同， d=0H1： 战士在平原与高原血氧饱和度不相同 ， d 0 =0.05 t=9.400/(2.413/ )=12.319， =9 查表 t0.05,9=1.833， t t0.05,9， P 。按 =0.05水准，拒绝 H0 ，相差显著，平原的血氧饱和度高于高原。
