1、 1 自动化生产线数字化车间智能（互联）工厂认定标准（试行）一、自动化生产线（一）装备设备使用成套自动化设备（装备、装置）替代传统设备或人工作业组合，设备（装备、装置）应具有自动识别、检测、传感等功能，能够实现物料上下料、传送和储存等工序的自动化。流程行业应设立中央控制室，连接每一台设备，确保设备都是在线模式，并监控设备运转参数。（二）管理系统生产采用单独的控制系统，实现关键工序设备自动控制，各装备之间能够实现连续运转。流程行业采用DCS、SCADA等生产过程控制与调度自动化系统。（三）信息传递采用先进的工业通讯方式，在生产线内实现生产数据的采集、监控和传递。离散行业采用DNC（分布式数控）
2、、SPC（过程统计） 、RDC （物流运输系统）和 RFID(射频识别技术)、条形码、二维码等技术，实现对生产线的制造、刀具、设备、质量等进行控制与数据采集。（四）效益情况生产效率提高 15%以上，生产人力资源减少 20%以上，产 2 品质量稳定性得到提升，安全生产得到有效保障。二、数字化车间（一）建模仿真采用三维计算机辅助设计（CAD） 、有限元分析（CAE） 、计算机辅助工艺规划（CAPP） 、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等技术，对车间总体设计、工艺流程及布局进行模拟仿真并建立数字化模型，建设虚拟车间。产品设计全部采用以上数字化技术，建立产品数据管理系统（PDM） 、产品全生命周期管理（
3、PLM ）等。（二）装备设备在采用自动化生产线的相关设备基础上，车间内应用智能数控设备、传感识别技术等先进装备和工业控制系统（ICS） ，实现规划、生产、运营全流程数字化管理，相关数据进入企业核心数据库。（三）管理系统建立车间制造执行系统（MES） ，实现计划、排产、生产、物流、设备、质控等全过程闭环管理，并与企业资源计划管理系统（ERP） 、产品数据库管理（PDM） 、产品全生命周期管理（PLM）集成，实现各生产环节的智能协作与联动（PDM 、PLM仅限离散行业） 。（四）信息传递建立车间级的工业通信网络、部署工业级终端，实现系统、 3 装备、零部件以及人员之间实现信息互联互通和有效集成。（
4、五）效益情况生产效率提高 20%以上，生产人力资源减少 25%以上，产品质量稳定性得到提升，安全生产得到有效保障。实现实时监控、产品数字化及物料跟踪、在线自动检测、设备故障自动预警、自动化仓储及配送等。三、智能工厂（互联工厂）（一）建模仿真采用三维计算机辅助设计（CAD） 、有限元分析（CAE） 、计算机辅助工艺规划（CAPP） 、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术，对工厂总体设计、工程设计、工艺流程及布局均建立系统模型，并进行了模拟仿真，建立虚拟工厂，相关数据进入企业核心数据库，实现虚拟与现实工厂同步。（二）装备设备通过嵌入射频识别（RFID） 、条码识别、视觉检测技术、激光传感器等无
5、线感知技术和视觉环境感知、闭环控制等全方位智能控制技术，使装备具有自感知、自诊断、自适应、自决策等能力。实现工厂内部整套装备系统、生产线、设施与移动操作终端泛在互联，车间互联和信息安全具有保障。（三）管理系统建设协同云制造平台、能源管理平台、智能故障诊断与服务平台及智能决策分析平台等，无缝集成与优化企业的虚拟设 4 计，产品信息能够贯穿于设计、制造、质量、物流等环节，建立产品研发创新平台和网络营销服务平台，用户能够参与设计、生产等环节，满足用户个性化需求，实现产品的全生命周期管理（PLM ） 。建立企业资源计划管理系统（ERP） ，高级排程（APS ） ，在供应链管理中实现了原材料和产成品配送
6、的管理与优化。实现工业控制系统（ICS ） 、制造执行系统（MES ）与企业资源计划管理系统（ERP）无缝集成，并集成供应链管理（SCM） 、质量管理（QMS）、设备远程维护、能耗监测、环境监控、供应链等系统。构建工业大数据模型，通过流程管理（BPM） 、商务智能（BI）平台实现生产模型化分析决策，过程的量化管理，成本和质量的动态跟踪。工厂生产实现基于工业互联网的信息共享及优化管理。（四）信息传递采用信息物理系统（CPS） ，通过大数据等技术虚拟化实现智能机器、存储器和生产设施之间能够相互独立交换信息。配置了符合设计要求的数据采集和分析系统，生产工艺数据自动数采率 90%以上，工厂自控投用率
7、90%以上，能充分采集制造进度、现场操作、质量检验、设备状态等生产现场信息，并与车间制造执行系统实现数据集成和分析。构建车间的全周期的信息数据链，以车间级工业通信网络为基础，通过软件控制应用和软件定义机器的紧密联动，促进 5 机器之间、机器与控制平台之间、企业上下游之间的实时连接和智能交互。利用云计算、大数据、移动互联等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现企业经营、管理和决策的智能优化。采取全流程可视化的用户定制模式，实现信息的全流程共享，用户在参与产品设计的同时，还可以随时查看产品制造、订单配送等所有环节信息。（五）效益情况提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。实现灵活和柔性的工厂生产组织，使工厂生产模式向规模化定制生产转变，满足用户 50%以上的定制需求。全面提升智能工厂的工艺流程改进、资源配置优化、设备远程维护、在线设备故障预警与处理、生产管理精细化等水平，并实现研发、生产、供应链、营销及售后服务等各环节的信息贯通及协同，100% 的产成品实现零库存。
