1、医学科研数据的整理与分析医学科研数据的整理与分析(一一 )Data Sorting and Analysis in Medical Research(1)科研数据的处理（一）统计工作的基本步骤（复习）常用的统计分析方法统计图与统计表（二）资料的综合分析（实例）科研论文中常见的统计学错误设计 （ design）统计工作的基本步骤搜集资料 （ collection of data）整理资料 （ sorting data）分析资料 （ analysis of data）1.设计 （ design）l实验设计 (design of experimental study ) 人为设置处理因素，随机抽取和
2、安排观察单位；l调查设计 (design of survey study ) 被动观察和反映自然存在的因素和水平，遵循观察单位的分布结构抽取观察对象；1.设计 （ design）l实验设计l 动物实验，临床试验，社区干预实验l 完全随机设计，配对设计，配伍组设计，析因设计，拉丁方设计，正交设计 l 严格控制比较组间的均衡性，减少非处理因素的干扰l调查设计l 普查，抽样调查，典型调查l 现况调查（横断面）；病例 -对照研究（由果探因）；队列研究（由因及果）l 控制误差的产生：随机抽样： 单纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样观察测试： 人员培训，仪器校准 资料搜集整理： 反复核对
3、，逻辑检查 资料分析： 分层分析，标准化，多元分析 1.设计 （ design）l 一项 周密、细致、完整和严谨 的医学研究设计，应包括以下主要内容：l 立项依据l 研究目的、意义l 拟定研究类型和方法、技术路线l 策划研究内容（包括拟采取的统计描述和统计分析方法）l 组织安排，时间进度规划l 资金、设备技术力量预算及可行性分析l 预期成果和成本 -效益估计1.设计 （ design）2.搜集资料 （ collection of data）l 基本要求： 准确、及时、完整l 对于数值变量资料要注意度量衡单位的规范性和数据精度的一致性l 来源：统计报表经常性工作记录专题调查或实验3.整理资料 （
4、 sorting data）l 净化原始数据，使其系统化、条理化l 步骤： 资料的清理（ data cleaning ）：检查原始记录，及时纠错补漏；标记可疑值，必要时重新观测。 数据的计算机录入与核查：两人分别录入同一份数据；录入前设置某些变量的取值范围和逻辑关系程序。 数值变量可以编制频数分布表或绘制频数分布图，发现异常值；双变量资料做散点图，发现异常点；对分类变量可编制分类频数表，检查记录数，粗估分布差别。 根据研究目的和设计要求制定分组方法，包括类别分组和数值分组。在特殊情况下，应制定数据转换的方法。4.分析资料（ analysis of data）l 包括：统计描述和统计推断l 步骤：l 变量个数？l 资料性质？l 分布类型？l 设计类型？l 恰当的分析方法？
