1、马尔可夫链模型在人力资源预测中的应用摘要： 人力资源的预测是企事业单位人力资源管理工作的重要内容之一，通过问卷调查的形式对安康市高新区管委会近两年各类人员人数进行了统计，利用所得数据，结合马尔可夫链模型对高新区未来三年的人力资源做出了预测。 关键词： 人力资源预测；马尔可夫链模型；转移概率 中图分类号：F24 文献标识码：A 文章编号：16723198（2013）02009702 人力资源是企事业单位生存和发展的重要条件，是一种特殊的经济资源，是生产过程中能动的生产要素，它对经济发展有决定性影响。如何根据人才的流动情况对企事业单位中各类职位进行合理化配置，取决于能否利用有效的方法对企事业单位人
2、力资源供需进行预测，合理的引进人才。本文仅以马尔可夫链模型这一定量化方法来对企事业单位的人力资源进行预测。 1 基础理论 1.1 模型简介 我们在考察受随机因素影响的动态系统时，常会碰到这样的情况：系统在每个时段所处的状态是随机的，从这个时段到下个时段的状态是按照一定的概率进行转移的，并且下个时段的状态只取决于这个时段的状态和转移概率，与以前的各时段状态无关。马尔可夫链模型在经济、社会、生态、遗传等众多领域有着广泛的应用，本文利用马尔可夫链模型对人力资源方面进行预测研究。 1.2 马尔可夫模型 马尔可夫模型是用来预测具有等时间隔（如一年）的时刻点上各类人员的分布状况。其基本思想是：找出过去人事
3、变动的规律，以此来推测未来的人事变动趋势。步骤如下： （1）根据历史数据计算各类人员的转移率，迁出转移率的转移矩阵；（2）统计作为初始时刻点的各类人员的分布状况； （3）建立马尔可夫模型，预测未来各类人员的供给状况。 马尔可夫模型基本方程为： 公式中：X（k）表示趋势分析与预测对象在 t=k 时刻的状态向量，P表示转移概率矩阵。X（k+1）表示趋势分析与预测对象在 t=k+1 时刻的状态向量。 2 模型应用 根据对安康市高新区管委会各类人员人数的问卷调查的统计结果，给出安康市高新区管委会高层决策人员、经营管理人才（中层管理人才） 、技术人才（招商人员、融资人员、执法人员、规划及建设人才）的人数
4、统计如下：高层决策人员 7 人；经营管理人才 32 人；技术人才 133 人；现有编制 172 个，则三类人员占总编制的比例为 我们假设高层决策人员和经营管理人才人数不会大量增加只会流动；经营管理人才和技术人才人数会大量增加以及流动。 现在建立马尔可夫链模型，根据对安康市高新区管委会各类人员人数的问卷调查的统计结果显示，2012 年安康市高新区管委会高层决策人员、经营管理人才、技术人才人数用初始向量 R0=（7，32，133，46） 。假设安康市高新区管委会三类人员每年的流动情况为：高层决策人员有80%留下，其余离职；经营管理人才有 60%留下、50%高层决策人员、35%离职；技术人才有 70
5、%留下、20%经营管理人才、10%离职。各类人员进入高新区管委会的三类人员总数是每年大约 25.98%的速度递增，则各类人员平均每年补充 2、9 和 35 名高层决策人员、经营管理人才和技术人才，则 2012 年与 2013 年平均补充总人数 46 人，则转移矩阵为 以上为三阶段。 必须指出的是，上述模型只适用于具有马尔可夫性的时间序列，并且各时刻的状态转移概率均保持稳定。若时间序列的状态转移概率随不同的时刻在变化，不宜用此方法。由于实际的客观事物很难长期保持同一状态的转移概率，故此法一般适用于短期的趋势分析与预测。所以只能根据近两年高新区管委会的数据做近似估计计算，故转移矩阵的构造存在一定的
6、误差。为精确计算可以在每年统计一次三类人员的流动情况，在未来的几年修正转移矩阵，则以后得出的数据将更加的精确。另外，在计算人数的时候采取四舍五入的方式取整也是导致误差出现的一个方面。 3 结束语 基于马尔科夫模型的企事业单位人力资源供给预测方法是一种比较有效、便捷的方法，在运用和分析时，最关键的一步就是转移概率矩阵的给出。转移概率的准确性将直接影响到预测结果分析，甚至影响到重要的决策质量。因此，这种预测方法有待进一步探讨与改进。 参考文献 1姜启源，谢金星.数学模型（第三版）M.北京：高等教育出版社，2003. 2盛骥等.概率论与数理统计（第二版）M.北京：高等教育出版社，1989. 3李一，霍开杰.马尔可夫模型对企业人力资源的流动分析J.现代管理科学，2008， （01）. 4曹晓丽.马尔可夫模型在人力资源预测中的应用J.统计与决策，2005， （13）. 5于文华，周伟忠.基于马尔可夫链的人力资源供给预测模型研究J.商场现代化，2008， （01）. 6李志强，王艳明.四种人力资源的定量预测方法及评述J.统计与决策，2008， （07）. 7李才，李梦萱.企业人力资源供给预测方法探讨基于马尔科夫模型J.人力资源管理，2011， （05）.
