1、Linear regression直线回归第十一章 第一节内容 概述 直线回归方程的建立 回归系数和回归方程的意义及性质 回归系数的假设检验 应变量总变异的分解 回归问题的方差分析 直线回归的区间估计 两个斜率的比较 两条回归直线的合并 过定点的直线回归 直线回归与直线相关的区别及联系 回归分析的正确应用11.1 概述 Y 因变量，响应变量(dependent variable, response variable) X 自变量，解释变量 (independent variable, explanatory variable) 直线回归的形式：Regression 释义n=1078单位：英寸x
2、= 68 y=69x1=72 y1=71x2=64 y2=6711.1 直线回归方程的建立 最小二乘法 (least square estimation)例 :某医院欲研究儿童的体重与体表面积的关系，测量了 10名 3岁男童体重与体表面积，数据见下表编号 X (X,kg) Y (Y,103cm2)1 11.0 5.2832 11.8 5.2993 12.0 5.3584 12.3 5.2925 13.1 5.6026 13.7 6.0147 14.4 5.8308 14.9 6.1029 15.2 6.07510 16.0 6.411合计 133.4 57.26611 12 13 14 15 165.05.56.06.510名 3岁男童体重与体表面积的直线回归 体重与体表面积的回归回归直线的绘制计算不太接近的两点的 Y值：X=12kg时Y=2.5212+0.238512=5.3832(103cm2)X=15kg时Y=2.5212+0.238515=6.0987(103cm2)
