1、医学统计学（ 7） 两个独立样本比较的非参数检验 多个独立样本比较的非参数检验 配对样本比较的非参数检验 随机区组设计多个样本比较的非参数检验n诊断试验 ROC曲线分析n基于秩次的非参数检验 非参数检验 又称为任意分布检验 ， 这类方法并不依赖总体分布的具体形式，应用时可以不考虑研究变量为何种分布以及分布是否已知，进行的不是参数之间的检验，故称非参数检验。 基本特点： 与分布无关 基本方法： 2 检验基于秩 (等级， rank)的方法基于特定参照点（如中位数）的方法非参数检验的优点： 适用范围广 受限条件少。 参数检验对总体分布等有特别限定，而非参数检验的假定条件少，也不受总体分布的限制，更适
2、合一般的情况。 具有稳健性。 参数检验是建立在严格的假设条件基础之上的，一旦不符合假设条件，其推断的正确性将受到怀疑；而非参数检验都是带有最弱的假定，所受的限制很少，稳健性好。 对符合用参数检验的资料，如用非参数检验，会丢失部分信息。 虽然非参数检验计算简便，但有些问题的计算仍显繁冗。 非参数检验的缺点：非参数检验的缺点：已知总体分布类型 ，对未知参数进行统计推断依赖于特定分布类型，比较的是 参数 参数检验（ parametric test）非参数检验（ nonparametric test）对总体的分布类型不作严格要求 不受分布类型的影响，比较的是 总体分布位置 优点 ：方法简便、易学易用，
3、易于推广使用、应用范围广；可用于参数检验难以处理的资料 (如等级资料，或含数值 “50mg”等 )缺点 ：方法比较粗糙，对于符合参数检验条件者，采用非参数检验会损失部分信息，其 检验效能较低 ；样本含量较大时，两者结论常相同应用非参数检验的情况1.不满足正态和方差齐性条件的小样本资料；2.总体分布类型不明的小样本资料；3.一端或两端是不确定数值（如 0.002、65等）的资料（必选）；4.单向（双向）有序列联表资料；5. 各种资料的初步分析。方法的起点排队与秩次 统计描述中排秩思想的成功应用百分位数、中位数 排队的优点广泛适用于多种分布 排队的结果将原始数据的比较转化为 秩次 的比较秩次 (rank) 将数值变量值从小到大，或等级变量值从弱到强所排列的序号。例 1 11只大鼠存活天数：存活天数 4， 10， 7， 50， 3， 15， 2， 9， 13， 60， 60例 2 9名 肺炎病人的治疗结果：疗效 治愈 治愈 死亡 无效 治愈 有效 治愈 有效 无效 秩次秩次 3 6 4 9 2 8 1 5 7 10 1110.5 10.5平均秩次平均秩次 2.5 2.5 9 7.5 2.5 5.5 2.5 5.5 7.5秩次秩次 1 2 9 7 3 5 4 6 8
