1、金 融 经 济 学 徐 临金融经济学微观金融学与宏观金融学v 1、微观金融学 :微观经济主体金融活动分析 .v 主要包括 : v 资产定价理论 (金融市场 )金融中介理论 (金融机构 )公司理财 (一般企业 )风险管理 (所有经济组织 )金融经济学v 2、宏观金融学：是对宏观金融、经济现象的分析v 主要包括：v 货币理论（货币经济学）v 货币政策（中央银行学）v 国际金融（国际经济学）v 宏观金融学的基础是货币经济学v 微观金融学的基础是金融经济学金融经济学金融经济学的定位（ 1）广义定位。包括资产定价理论；金融中介理论：风险管理理论；公司理财理论。（ 2）中义定位。包括资产定价理论；金融中介
2、理论。（ 3）狭义定位。只包括资产定价理论 (主流定价理论 )。等价于数理金融学，此类为主流。金融经济学参考书目1、毛二万 编著 ， 金融经济学 ，辽宁教育出版社， 2002年版。v 2、杨云红 编著 ， 金融 经济学 ， 武汉大学出 版社，v 2005年版。v 3、史树中 著， 金融经济学十讲 ，上海人民出版社，v 2004年版v 4、陆家骝 编著， 现代金融经济学 ，东北财经大学出v 版社， 2004年版。v 5、汪昌云 主编， 金融经济学 ，中国人民大学出版v 社， 2006年版。金融经济学金融与数学（ 1）经济学与金融学经济学：新古典经济学是一个关于确定性世界的完美理论。它通过严格的假
3、设回避了不确定性，没有摩擦、没有风险，无须中介、无须货币。经济学为资源配置活动建立了一个理性化的参照系和经济效率的标准，在理论研究上具有重大意义。金融学：现实世界不同于经济学假定的理想世界，到处充满着不确定性。有意义的经济研究决不能离开现实世界，而金融活动就是为了应付经济生活中的不确定性的。金 融学是研究人们在不确定性条件下如何进行资源的 跨期配置的学科。金融经济学（ 2）金融学与数学A：金融学研究需要数学：研究不确定性越来越需要复杂数理工具，从解释相关关系的统计学、计量经济学，到解释随机现象的概率论及数理统计、随机过程、模糊数学、非线性分析等。因此，金融技术的进步依赖于数学分析工具的进步，金
4、融研究越来越离不开数学知识的运用。同时，数学的规范可以使我们的描述更为清晰，不容易产生歧义，容易进行交流 。金融经济学B：数学只是研究工具：数学本身不是科学，只是科学研究的工具。数理模型可以从相关性和随机性角度 为我们计算风险，以便 降低不确定性的程度，却 难以 从因果性角度 为 我 们 提供确定性。数理知 识 体系是描述符号之 间 的 逻辑联 系，其本身未必反映了真 实 世界的 联 系和 变 化。 逻辑是思想的工具，数学运用不能取代思想本身。因此， 指望通 过 数理模型解决 金融 问题 是不 现实 的 。在实际经济中， 依然有大量的随机 现 象 还 无法用数学来 处 理， 只能靠人们的直觉去决策和冒险。金融经济学数学的运用是有其界限的，如果面临的是一般的形式逻辑能解决的问题，或者是人们直觉能把握的问题时，并不需要数学或数理逻辑，它只会把问题复杂化，丝毫不有助于人们认识的推进。但面临复杂的问题或人们知觉达不到的问题时，数学以及以数学原理为基础的一些经济学试验的运用可以得出很有意义的结果，并且直接推动新思想的产生。金融经济学C：掌握数学的程度。对于各类定价模型：第一层次：能看懂和写出公式理解变量含义及其之间的联系；能够运用公式（例如代入数字计算，或向程序化模型输入数据）第一层次只需要初等数学知识（和相关金融知识）。金融经济学
