建筑企业统计技术的应用.doc

1、1建筑企业统计技术的应用中图分类号：C29 文献标识码：A 在企业中积极采取 2000 版 ISO9000 系列标准，推行产品质量认证和体系认证制度，是从根本上提高我国产品质量的有效途径。目前我国大多数企业单位的质量管理跨越了统计质量管理阶段，统计技术的应用一直是企业普遍存在的一个薄弱环节，质量管理体系中的过程控制、数据分析、纠正和预防措施等诸多要求都与系统计技术有着密切的关联。实践证明，一个企业在产品寿命周期中各阶段如不能恰当的应用统计技术，这个企业的质量管理体系就不能认为是完备和有效的，2000 版标准所倡导“以顾客为关注焦点” ， “持续改进”等原则就难以实现。 新版标准将“统计技术”从

2、 94 版的一个质量体系“要素”提升为质量管理体系的一个“基础” ，而且，强调的不是统计技术本身，而是“统计技术的作用” 。这些作用包括： （1）可帮助测量、表述、分析产品寿命各个阶段客观存在的变异； （2）通过对数据的统计分析能更好的理解变异的性质、程度和原因，从而有助于解决因变异引起的问题； （3）有助于组织提高质量管理体系的有效性和管理效率； （4）有利于更好的利用数据并作为决策的依据。 统计技术重在应用，贵在坚持。在建筑企业中，常用的统计技术方法有分层法、调查表法、排列图法、因果分析图法、直方图法和控制图2等，以及数理统计的各种抽样检验方法；下面结合建筑企业的特点对常用的几种方法进行论

3、述。 一、排列图法 排列图法又称巴雷特法、主次因素排列图法，是分析影响质量主要问题的有效方法，将众多的因素进行排列，主要因素就一目了然。排列图由二个纵坐标、一个横坐标、几个长方形和一条曲组成。左侧的纵坐标是频数或件数，右侧的纵坐标是累计频率，横轴则是项目（或因素） ，按项目频数大小顺序的横轴上自左而右画长方形，其高度为频数，并根据右侧纵坐标，划出累积频率曲线，又称巴雷特曲线。如某建筑工程对房间地坪质量不合格问题进行调查，发现有 80 间房间起砂，调查结果统计如下 根据频数和累计频率数据画出如下排列图 3排列图的观察与分析，通常把累计百分数分为三类： （1）0-80%为 A 类，A 类因素是影响

4、产品质量的主要因素； （2）80%-90%为 B 类，B 类因素为次要因素； （3）90%-100%为 C 类，C 类因素为一般因素。 画排列图时应注意的几个问题。 （1）左侧的纵坐标可以是件数、频数，也可以是金额，也就是说，可以从不同的角度去分析问题； （2）要注意分层，主要因素不要超过三个，否则没有抓住主要矛盾；（3）频数很少的项目归入“其他项” ，以免横轴过长， “其他项”一定放在最后； （4）效果检验，重画排列图。针对 A 类因素采取措施后，为检查其效果，经过一段时间，需收集数据重画排列图，若新画的排列图与原排列图主次换位，总的废品率（或损失）下降，说明措施得当，否则，说明措施不利，未

5、取得预期的效果。 二、因果分析图法 因果分析图法又称特性要因图，因其形状像鱼骨，故又称鱼骨图、鱼刺图、树枝图。 通过排列图，找到了影响质量的主要问题（或主要因素） ，但找到问题不是质量控制的最终目的，目的是搞清产生质量问题的各种原因，以4便采取措施加以纠正，因果分析图法就是分析质量问题产生原因的有效工具。 因果图的做法将要分析的问题放在图形的右侧，用一条带箭头的主杆指向要解决的主要问题，一般从人、设备、材料、方法、环境等五个方面进行分析，这就是所谓的大原因，对具体问题来讲，这五个方面的原因不一定同时存在，要找到解决问题的办法，还需要对上述五个方面进一步分解，这就是中原因、小原因、或更小原因，他

6、们之间的关系也用带箭头的箭线来表示，如混凝土强度不足的因果分析图： 使用因果分析图的注意事项： （1）集思广益。因果分析图一般用于生产第一线，因此，画因果图决不能由一、二个技术人员自作主张来画，要召集有关人员（操作者、班组长、质量检查员、技术人员、设备保养人员等）开诸葛亮会，广泛征集和采纳生产第一线人员的意见，才能取得很好的效果。 （2）原因分析要尽可能的细，细到便于采取措施。 （3）可采取措施的主要原因一般不超过 3-5 个，可根据质量统计资料决定，也可在集思广益的基础上确定。主要原因应用一定的记号表示出来，如加上方框。 三、直发图法 直方图又称质量分析图、矩形图，它是对数据加工整理、观察分

7、析和掌握质量分布规律、判断生产过程是否正常的有效方法，除此之外，直方图还可以用来估计工序不合格品率的高低，制订质量标准、确定公5差范围、评价施工管理水平。 以大模板边长尺寸误差的测量为例，按分组范围，统计落入各组的频数，填入下表： 根据频数分布表中的统计数据可作为直方图（图三） 。 1、分布状态的分析 通过对直方图分布状态的分析，可以判断生产过程是否正常。 （1）对称分布（正太分布） ，说明生产过程正常，质量稳定。 （2）偏态分布，一般形位公差分布的偏态分布，此时，应属于正常生产情况。但是，由于技术上、习惯上的原因所出现大的偏态分布，则应说异常生产情况。 （3）锯齿分布。造成这种状态的原因可能

8、是分组的组数不当、组距不是测量单位的整数倍，或测试时所用方法和读数有问题。 （4）弧岛分布。造成这种状态的原因往往是短期内不熟练的工人替班所造成的。 （5）陡壁分布。往往是剔除不合格品、等外品或超差返修后造成的。（6）双峰分布。他是两种不同的分布混在一起检查的结果，如把由两台设备或两个班组据混在一起就会出现这种情况。 6（7）平峰分布。生产过程中有缓慢变化的因素起主导作用的结果。 2、注意事项 画直方图及观察分析直方图时应注意一下几个问题： （1）直方图属于静态的，不能反映质量特性动态的变化； （2）画直方图时，数据不对太少，一般应大于 50 个，否则所画的直方图难以正确反映总体的分布状态； （3）注意分层。直方图出现异常，特别是出现双峰分布时，应注意将收集的数据分层，然后分别画直方图进行分析； （4）直方图呈正态分布时，为了得到更多的信息，可求样本的平均值和样本的标准偏差。 在常用的质量管理的方法中，都强调数据的收集及准确性。数据时进行质量控制的基础， “一切用数据说话”是质量控制的原则之一。为了将收集的数据变为有用的质量信息，就必须把收集来的数据进行整理，经过统计分析，找出规律，发现存在的质量问题，进一步分析影响的原因，以便采取相应的对策与措施，使工程质量处于受挫状态。