1、案例某电信公司从 3所大学招聘管理人员，从而来源于 3所不同大学的雇员组成了 3个独立样本。半年试用期满了以后，人力资源部对他们进行考核，并评出了这些雇员的表现成绩，数据在 0-100之间不等。请就此评价雇员的业绩在 3个总体间是否存在差异。第 11讲 独立样本（ 多 样本）非参数检验 1：Kruskal-Wallis H检验传统的非参数统计 单样本非参数检验 两样本（独立和相关）非参数检验 多样本（ 独立 和相关）非参数检验独立样本（多样本）非参数检验主要方法12.1 Kruskal-Wallis H 检验12.2 Median检验12.3 Jonchheere-Terpstra检验 KW检
2、验方法和步骤由克罗斯考尔和瓦里斯于 1952年设计。操作步骤： 1、具体而言，就是把大小为 n1， n2,n k的 K个样本混合起来（容量为 N），从小到大排序，求秩。2、对每一个样本的观测值的秩求和（ Ri,i=1,2,k) 。3、求每个样本的平均秩，4、再求所有 k个样本的总平均秩，5、构造统计量：思考： H=0说明什么？实战：开头案例，计算 KW统计量。有结时要计算 “结统计量 ”设有样本：它有两个结： X2， X4， X9都是 0.20，结长为 3； X1和 X6都是 0.45，结长为 2。其它 4个值也视作特殊的结，结长为 1.结统计量计算方法：先把数据从小到大排列，共有 6个结，结长分别为本例中，结统计量为有结时的 KW修正统计量可以证明， KW统计量服从 k-1个自由度的卡方分布。可查卡方分布表，如果 H落入接受域，则接受原假设，认为三个总体分布相同；反之，则拒绝原假设，认为三个总体分布不同。案例 1（来源：陈希孺 非参数统计教程 P158从三个总体中分别抽出大小为 5， 5， 7的样本，如下：不知总体的分布类型，请用 KW检验，分析三个总体的均值是否有显著差异，显著性水平为 0.01。友情提示：包含结SPSS操作
