辽宁省制造业与物流业协调发展研究.doc

1、1辽宁省制造业与物流业协调发展研究摘要：文章对辽宁省 20082012 年的制造业和物流业相关数据做了灰色关联分析，得出物流业和制造业相关因素关联度矩阵。在此基础上，选出关联度最大和最小的因素作为重点讨论，得出了三点重要结论，以此结论为基础，提出了辽宁省物流业与制造业协调发展的对策与建议。关键词：物流业；制造业；协调；灰色关联 一、引言 目前，我国已成为世界制造大国，但距离世界制造业强国还有较大差距。要成为制造业强国，需要强大的物流做支持，要发展现代物流业，同样需要强大的工业做后盾，二者需要协调发展。 已有的关于制造业和物流业协调发展的研究主要有理论研究与实证研究。理论研究方面，一方面注重理论

2、研究，分别从模式、因果关系、联动机理等方面对制造业与物流业的联动理论进行了研究；另一方面注重实证研究，运用 DEA 模型、统计检验、灰色关联分析等方法对不同地区物流业与制造业联动进行研究。 已有研究对辽宁省的研究还十分有限。本文从辽宁省制造业与物流业关联度入手，探究制造业与物流业在不同方面的协调程度，这对辽宁地区经济振兴和全面发展具有一定意义。 二、模型的选择与指标的选取 2（一）模型的选择 从以往研究文献中可以看出，关于制造业与物流业联动发展的研究方法有很多，如计量经济学方法、DEA 评价方法、灰色理论、模糊理论、VAR 模型等。本文试图通过对辽宁省统计年鉴的相关数据来研究辽宁省物流业与制造

3、业的协调性，通过比较分析后，选择了灰色关联分析作为研究方法。灰色关联分析“小样本” 、 “贫信息”的特征十分适合统计年鉴数据不十分充足的现状。 本文选择辽宁省制造业和物流业的若干代表因素，通过分析因素间几何形状的相似程度来揭示物流业和制造业的协调程度。关于灰色关联分析的具体原理，众多文献已给予详细介绍，本文不再详述。 （二）指标的选取与数据来源 制造业与物流业的协调发展是众多要素之间相互作用的综合反映。本文考虑到辽宁省相关数据的可获得性，选取了 20082012 年鉴的如下因素作为分析对象，见表 1。 三、关联度分析 （一）计算与处理 本文选取邓式关联度分析方法，首先计算 y1 同xn（n=1

4、，2，3，4，5，6）的关联度，对原始数据进行无量纲化处理，采用初始化像法，选取 =0.5，经计算求得工业总产值 y1 同物流业发展因素 x 的关联度，具体结果见表 2 的第二列。然后，用同样方法的得到y2，y3，y4 和 y5 同 x 的关联度，具体结果见表 2 的第三，第四，第五和第六列。 3（二）结论与分析 1. 物流业固定资产投资率和物流业在岗职工数量与工业发展协调度最低。从表 2 中可以看出，x5 与所有 y 的关联度分别是0.5736、0.5849、0.5801、0.5146、0.5474，在所有因素中与 y 的关联度均为最小。x2 与所有 y 的关联度分别是0.6458、0.70

5、89、0.6794、0.5957、0.7099，在所有因素中与 y 的关联度均为次小。在岗职工数量和固定资产投资两个物流因素与制造业的发展最不协调。 2. 物流业增加值和物流业全员劳动生产率与工业发展协调度整体表现较高。表 2 中 x6 与所有 y 的关联度分别是0.7798、0.914、0.8885、0.7481 和 0.8092，其中 x6 同其他因素相比，与 y1，y2，y3 和 y4 的关联度均为最高，同 y5 的关联度为 0.8092，在y5 这列数据中也排在第三位。而 x1 同 y 的关联度分别是0.7392、0.8797、0.8356、0.722 和 0.7755。其中，x1 和

6、 y1、y2 和 y3的关联度在所有因素中均排在第二位。物流业全员劳动生产率和物流业增加值同辽宁省制造业发展比较协调。 3. 货物运输总量与制造业发展的协调度要高于货物总周转量与制造业发展的协调度。表 2 中货物运输总量 x3 同 y 的关联度分别是0.7289、0.8452、0.8299、0.75 和 0.8457，货物总周转量 x4 同 y 的关联度分别是 0.7223、0.8293、0.8154、0.7357 和 0.8661。除了最后一项外，x3 同 y 的关联度均大于 x4 同 y 的关联度。货物运输总量与制造业发展的协调度要好于货物总周转量。 4四、对策与建议 （一）增加物流业从业

7、人员数量 20082012 年，辽宁省物流业在岗职工数量分别为32.70、31.00、29.50、32.43 和 32.30。在这五年间，物流业从业人员数量几乎没有较明显变化，与制造业飞速发展的变化趋势极不协调。高速发展的工业需要规模庞大的物流业，而物流业的发展壮大需要更多的物流从业人员作保证。迅速增加物流从业人员数量，培养更多物流人才，应该成为辽宁省物流战略的重要部分。 （二）持续提升物流业劳动生产率 物流业劳动生产率是所有因素中与制造业关联度最高的因素。从表1 中可以看出，物流从业人员的数量没有变化，但是物流业产值却一直在增长。这一方面说明物流业劳动者生产率高、工作能力强，另一方面也反映了

8、物流从业者劳动时间长、强度大，这与近些年物流从业者的工作状况是吻合的。提升劳动效率，不能单靠提高劳动时间和劳动强度。提升劳动者素质、使用更先进的劳动工具则是长久之计。 目前，辽宁省物流业从业人员的学历水平还较低，大量的物流业劳动者没有受过高等教育，甚至中等教育。物流业的发展首先需要大量使用高素质的劳动者，而前提是物流人才的培养。 我国物流行业的现代化还处于比较低的水平，辽宁省的情况也是如此。许多物流依靠传统的或低效率的劳动工具作业，物流业信息化程度还不够高，管理水平还有极大的改善空间。由此，提高物流技术与装备水平、提升物流管理能力是辽宁省发展现代物流需要大力发展的方向。 5（三）加大物流业固定

9、资产投资 20082012 年，物流业固定资产投资分别为 804.23、757.62、1080.82、907.53 和 1068.60，其增长速度较缓。而工业总产值、工业增加值和制造业固定资产投资等制造业特征数据却在成倍增长，二者在数据上的表现很不协调。由此，在物流业固定资产投资方面，如公路铁路建设、港口建设、仓储建设等，应在以往的基础上加大投资力度，使其与制造业发展相适应。 五、结语 本文通过实证方法对辽宁省制造业与物流业发展的协调度进行了分析。由于数据仅来源于统计年鉴，无法获取十分准确的制造业数据，同时也无法获取十分准确的物流业数据，因此研究的结果仅在特定的指标上显示特定的问题，还不能十分

10、全面地反映辽宁省制造业与物流业发展的协调问题。最新的辽宁省统计年鉴已经开始出现物流业的相关具体数据，在以后的研究中可以更精确地进行相关研究。 参考文献： 1施学良.供应链视角下制造业与物流业联动发展的途径选择研究J.物流工程与管理，2013（05）. 2陆端，唐丽敏.制造业与物流业低碳联动发展的系统动力学模型研究J.物流工程与管理，2013（03）. 3王珍珍，陈功玉.制造业与物流业联动发展的演化博弈分析J.中国经济问题，2012（02）. 4董千里，董展.制造业与物流业联动集成场的场线形成及推论研究J.物流工程与管理，2013（02）. 65余亚辉，李振平.基于 DEA 的河南省物流业与制造业联动发展研究J.河南科学，2013（02）. 6程永伟.我国制造业与物流业联动发展的测度及影响研究基于供需依赖性视角J.中国经济问题，2013（01）. 7梁红艳，王健.物流业与制造业的产业关联研究基于投入产出表的比较分析J.福建师范大学学报 （哲学社会科学版） ，2013（02）. 8葛金田，刘利红，陈宁宁.制造业与物流业联动发展的实证分析J.物流工程与管理，2012（01）. 9王博贺，亚锋.辽宁省制造业与区域物流联动发展研究J.科技信息，2012（33）. *基金项目：辽宁省社科联经济社会发展立项课题资助项目（2013lslktzijjx-51） 。 （作者单位：沈阳工程学院）