辽宁省各市经济与物流协调性分析.doc

1、1辽宁省各市经济与物流协调性分析摘 要：分析了辽宁省各市经济发展现状、物流发展现状，并从中提取出了物流与经济可持续发展的评价指标体系，通过运用 AHP 约束锥的 DEA 分析模型对各市的自身发展能力进行分析，得出了辽宁省各市物流与经济发展协调度研究结论，在定量分析的基础上，提出了辽宁省各市物流与经济可持续发展的对策与建议。 关键词：物流与经济；可持续发展；AHP 约束锥；DEA 中图分类号：F25 文献标识码：A 文章编号：1672-3198（2013）15-0059-02 物流在经济发展中扮演着极为重要的角色，物流的发展与经济的发展密不可分。怎么了解辽宁省各市物流与经济关系，辽宁省各市物流与

2、经济是否可持续发展，并把握各市物流与其他产业发展的相对平衡，在辽宁省这样一个投资相对短缺的省份具有更为重要的理论及现实意义。 本论文通过分析辽宁省各市经济增长现状、物流现状，从经济及物流各方面提取指标，建立辽宁省各市物流与经济协调性分析评价指标体系，通过对 2011 年各市经济及物流指标的分析，并运用基于 AHP 约束锥的 DEA 模型对上述数据进行分析，得出辽宁省各市物流与经济发展协调度研究结论，在定量分析的基础上，提出辽宁省各市物流与经济可持续发展的对策与建议。 21 辽宁各市经济现状 近年来，辽宁省经济社会快速发展，工业经济持续高速增长，产业结构逐步升级，外向型经济迅速发展，区域发展取得

3、重大突破，城镇化显著推进，人民生活水平稳步提高，已进入全面建设小康社会和加快推进现代化建设的新阶段。近几年全省国民经济保持两位数增长，全省生产总值由 2000 年的 4669 亿元增长到 2011 年的 22227 亿元，年均增长 14%，超过东部地区平均水平；辽宁省是我国的重工业基地，工业门类齐全，已形成具有相当规模的工业体系。目前，辽宁省以石油化工、钢铁为代表的原材料工业，以数控机床、汽车、输变电设备为代表的机械工业，以航空和船舶为代表的国防工业均在全国占有优势地位，其中冶金、机械和石油化工在全国占有举足轻重的地位。辽宁省把小城镇作为发展县域经济的重要平台，通过出台扶持政策、提供专项资金等

4、方式支持县域经济发展，加快推进城镇化进程，推动城乡一体化发展。2011 年，辽宁省城镇化率达到 60.4%，比全国高出 14 个百分点，城镇化水平居全国前列。辽宁沿海地区是整个东北地区的出海口，对内、对外贸易和国际联络的重要门户，也是辽宁三大板块中经济发展最活跃的地区。2008 年地方生产总值占到了全省的 51%，地方财政一般预算收入占全省的 38%。随着区域规划上升为国家战略，辽宁沿海经济带开发开放将进一步增强，成为我国新的产业集聚带和经济增长极。 2011 年年末全省国土总面积为 14.75 万平方公里，下辖 14 个地级市，本次辽宁省各市选取 GDP、固定资产投资总额、第三产业比重、财政

5、收入以及人均 GDP 作为各市主要经济指标，各指标值见表 1 所示。 32 辽宁各市物流现状 辽宁省物流发展基础良好，经过数十年的建设，已初步形成以公路、铁路为主体，港口为门户，民用航空、内河航运和管道运输相配套的立体交通运输网，物流运输线路长度由 1995 年的 43434km 增长到 2011 年的 104026km；货物运输量以及周转量由 1995 年的 88464 万吨、2090 亿吨公里增长到 2011 年的 190329 万吨、10464 亿吨公里；物流增加值由1995 年的 171 亿元增长到 2011 年的 927 亿元，各指标均增长迅速。 本次辽宁省各市选取物流增加值、货物运

6、输量、货物周转量以及运输线路长度作为主要物流指标，各指标值见表 2 所示。 3 辽宁各市基于 AHP 约束锥的 DEA 物流与经济协调性评价 根据上述数据，辽宁各市物流与经济发展协调性评价过程如下： （1）建立辽宁省各市物流与经济发展协调性评价指标体系。 以上述辽宁各市经济与物流指标，建立评价指标体系如图 1 所示。 （2）建立评价模型。 基于层次分析法（AHP）及数据包络分析法（DEA）各自优点，设计了基于 AHP 约束锥的 DEA 评价模型，即运用 AHP 主观特点，设计各评价指标权重域，根据上述权重域与 DEA 模型结合，实现辽宁省各市物流与经济协调分析的综合评价模型，使评价模型实现主观

7、与客观相结合、均一与非均一相结合，对各市物流与经济协调度进行综合分析，基于 AHP约束锥的 DEA 评价模型如下： 利用 AHP 方法确定指标权重区域为 P 和 Q，将该权重域和上述 DEA 模型有机地结合起来，可得到一综合集成评价模型。 4（3）辽宁物流对经济协调性分析。 分别以物流为输入指标、经济为输出指标，利用上述模型得出各市物流对经济发展的协调度 a； 以经济为输入指标、物流为输出指标，利用上述模型得出各市经济对物流发展的协调度 b； 以及利用计算出的 a，b 值，计算辽宁物流与经济相互发展协调度 c值，即 c=min（a，b）/max（a，b） ，c 值越大，说明两者相互支持力度高，

8、即两者协调发展；c 值越小，说明两者相互支持力度低，即两者有其一落后于另一指标。 上述 a，b，c 计算值见表 3 所示。 4 协调性分析 从表 3 评价结果来看，2011 年辽宁各市物流与经济协调程度均在着一定程度的差距，以下是具体分析结果： （1）从 a 值结果来看，即各市物流对经济贡献度，有效度较高的分别是鞍山市、抚顺市、锦州市，说明物流发展有效的支持了经济的发展；有效度较低的分别是丹东市、营口市、辽阳市以及铁岭市，说明物流发展对经济的支持力度不够； （2）从 b 值结果来看，即各市经济对物流贡献度，与 a 值结果恰恰相反，丹东市、营口市、辽阳市以及铁岭市经济对物流支持度较高；鞍山市、抚

9、顺市以及锦州市经济对物流支持力度不够； （3）c 值为综合指标，从 c 值结果来看，各市 c 值均小于 1，说明辽宁各市物流与经济发展协调度总体不高，排名较高的城市分别为沈阳5市、大连市、阜新市、盘锦市以及朝阳市，说明这几个城市，物流与经济之间存在良性互动的情况；发展协调度不高的城市分别为鞍山市、丹东市、营口市以及铁岭市，说明这几个城市物流与经济发展协调度不高，需要采取一定措施来加以解决。 参考文献 1李化.辽宁省逆向物流企业评价指标体系J.中国集体经济，2012， （7）. 2冯忠拴.经济预测与决策D.北京：中国财经经济出版社，1998， （10）. 3巩建国等.基于 AHP/DEA 的区域物流与经济协调性评价J.物流技术，2010，29（1）. 4李化.基于 DEA 的第三方物流企业绩效评价J.沈阳工程学院学报，2010， （4）. 5陈春霞.选择第三方逆向物流企业的评价指标体系及评价方法研究D.成都：西南交通大学，2006， （6）. 6岳辉.第三方逆向物流决策研究J.物流技术，2004， （6）. 7朱道立等.逆向物流系统和技术J.复旦学报，2003，5（42）. 8达庆利，黄祖庆，张钦.逆向物流系统结构研究的现状和展望J.中国管理科学，2004，12（1）. 9杨印生.经济系统定量分析方法M.长春：吉林科学技术出版社，2001.