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北京市经济增长的科技贡献率分析.doc

1、1北京市经济增长的科技贡献率分析【摘要】在扩展的索罗模型的基础上,使用回归分析的方法计算出1978-2008年北京市科技的边际产出并对北京 30年来科技贡献率进行了度量分析,由此得出结论,北京的经济增长仍主要依赖于资本投入,科技在其中发挥的作用受资本投入的抑制,并就此提出相关政策建议。 【关键词】索罗模型,余值法,科技贡献率 一、引言 21 世纪是知识经济时代,经济的发展越来越依赖于科技水平的提高。那么在北京经济发展过程中科技发挥了多大作用呢?从 1978 年到 2008 年,在北京经济增长中科技的贡献如何衡量,以及如何指导今后北京市的科技发展?这些问题的解决对于更好地发挥科技在北京经济发展中

2、的功能具有重要意义。 二、模型与数据 (一)扩展的索罗模型 首先引入一个规模报酬不变的索罗生产函数 Y KtLt,将其化为要素投入形式,设生产函数为: Q=F(K,L,t) (1) ,则:lnQ=lnA+lnL+lnK (2) (二)实证模型与数据 1.实证模型。以(2)为基础,用 GDP 代表产出、用资本存量 K代表资本投入、用从业人员数量 L 代替劳动投入,我们提出如下回归模型2并用多元最小二乘回归可以估计出式(3)中的参数lnA,:lnGDPt=lnA+lnLt+lnkt+t.(3) 2.科技贡献率测算方法 本文主要采用索洛余值法,即:A/A=GDP/GDP-L/L-K/K (4) 由式

3、(4)可求出科技贡献率:EA:EA=(A/A)/(GDP/GDP)100%(5) 3.数据。 数据来源是历年北京统计年鉴 。其中,选取北京市固定资产存量数据作为资本投入指标。本文使用永续盘存法对中国资本存量进行估算:公式为:kt=It+(1-t)kt-1 其中,kt 表示第 t 年末的资本存量,It表示第 t 年的投资,t 表示第 t 年的折旧率。本文选定固定资产折旧率为 6%。 三、回归结果及贡献率计算 (一)回归结果 使用 Eviews6.0,采取 Cochrane- Orcutt 的两步迭代和 White加权的方法消除序列相关和异方差问题,得到如下结果: lnGDP=-1.25+0.14

4、lnL+0.896lnK+102AR(1)- 0.12AR(2) (- 0.81)* (0.618 )* (42.59)* (4.99)* (-0.63)* R2=0.99 R2=0.99 F=2369.183* D.W.=1.99(注:*、* 分别表示在 10%和 1%的显著性水平上显著) 3(二)贡献率计算 回归结果从整体上表现出较高的拟合优度和总体显著性。lnL 和 lnK对 lnGDP的影响都具显著性。根据公式(4) 、 (5)计算出科技边际产出A/A,科技贡献率 EA。 结果如下表 1所示: 四、对科技贡献率的分析 剔除 1981 年的异常值,由上面统计可知: 1、 在 197920

5、09 年间,北京市经济发展中科技的贡献率平均为 -23.39%,而且波动性很大,最小值为 1989 年的 - 186.08%,最大值为 1992 年的 52.76%。 2、 从科技的边际产出来看,19792008 年北京市科技边际产出最低的年份为 1986 年,边际产出为 - 0.1246,说明 GDP每增长 1%,科技在其中的反向作用为- 12.46%,最高的年份为 1992年,科技的边际产出为 0.059,说明 GDP 每增长 1%,科技的作用为 5.95%,而其它年份的变动都比较平缓。 五、结论及政策建议 基于以上结论可以判断,北京的经济增长仍主要依赖于资本投入,要充分发挥科技的作用,需

6、要从以下方面入手: 第一,把握好经济增长与资本投入的关系,特别要注意防止资本投入大起大落,使资本投入保持稳定较快的增长,发挥资本投入促进科技边际产出的作用,在资金投入方面加强政府对科技投入的引导,改变目前资本投入对科技贡献的挤出效益。 4第二,更加重视劳动者在科技创新中的作用,对目前劳动质量的改善促进科技边际产出提升的作用进行积极引导,增加科技创新在劳动所得中的比重,在职业教育、技能培训、项目科研制定更具吸引力的政策。第三,积极调整科技政策,强化财政科技投入,加大政府科技投入力度,明确资助重点,全方位支持技术开发和高新技术,完善科技投入的政策法规,优化财政科技投入的结构。 参考文献: 1曾国平.“我国第三产业发展中的科技进步贡献率研究”J.商场现代化,2009( 9) 2张军、章元.“对中国资本存量 K的再估计”J.经济研究,2003, (7) 3侯荣华.“索洛模型中参数确定方法的改进”J.上海大学学报( 自然科学版) ,2000( 2)

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