1、第十六章 logistic回归分析暨南大学医学院医学统计教研室林汉生内容 logistic 回归的概念 应用举例 预备知识： OR值与 RR值 logistic回归对资料的要求 模型的建立与变量筛选 logistic回归分析的结果表达 logistic回归应用的注意事项 logistic回归的应用 logistic回归的种类 logistic回归分析 资料主要来源一、 logistic 回归的概念 在医学研究中经常遇到应变量为二项分类的资料，如治愈与未愈、生存与死亡、发病与未发病等，可以概括为 阳性与阴性两种互斥的结果 ，同时可能存在 对分类结果发生概率产生影响的因素即自变量 。 研究 1个二
2、分类观察结果与多个影响因素之间关系的多变量分析方法。二、应用举例探讨疾病发生的危险因素、筛选与疾病预后有关的因素、综合多个指标进行诊断试验，等。如： 非胰岛素依赖型糖尿病的危险因素分析 301例急性心肌梗死病人急性期预后因素的 logistic模型分析 运动试验 logistic回归分析对冠心病的诊断价值三、预备知识： OR值与 RR值预备知识： OR值 OR值（ odds ratio） :比值比或优势比 比值（ odds ） 是指某事物发生的概率与不发生的概率之比。病例组和对照组有暴露史与无暴露史的概率分别为 :a / (a+b), b/(a+b) a / bc / (c+d), d / (
3、c+d) c / d OR=（ a / b） /（ c / d ） =（ ad） /（ bc）=（ 76 44） / （ 10 40） =8.36出生时有窒息缺氧史儿童，发生低智的危险是对照儿童的 8.36倍（要经过假设检验）。OR值与 RR值 RR（ relative risk）： 暴露人群发病率 P(1)与非暴露人群发病率 P(0)之比。当 P(1)和 P(0)都很小时， OR值 接近 RR值。 RR1:说明暴露越多，发病越多，可能是致病因素； RR1： 说明暴露越少，发病越少，可能是抑制发病因素。四、 logistic回归对资料的要求 Y 取值： 0， 1 X1， X2， X3， ， Xm的 取值：计数、计量和等级资料。五、模型的建立与变量筛选 将 回归效果显著的自变量选入模型，不显著的自变量则排除在模型外，使建立的模型比较稳定和便于解释。 实习指导 例题 例 某研究人员在探讨肾细胞癌转移的有关临床病理因素研究中，收集了一批行根治性肾切除患者的肾癌标本资料，现从中抽取 26例资料作为示例进行 logistic回归分析。
