1、本章转入课程的第二部分数理统计数理统计的特点是应用面广，分支较多 . 社会的发展不断向统计提出新的问题 .计算机的诞生与发展，为数据处理提供了强有力的技术支持，数理统计与计算机的结合是必然的发展趋势 .由于学时有限，课程的的这部分内容重点在于介绍数理统计的一些重要概念和典型的统计方法，它们是实际中最常用的知识 .学习统计无须把过多时间化在计算上，可以更有效地把时间用在基本概念、方法原理的正确理解上 . 国内外著名的统计软件包： SAS， SPSS，STAT等，都可以让你快速、简便地进行数据处理和分析 .配合教学编制的教学软件 “数理统计教学系统 ”，可使你根据自己的进度，在计算机上进行学习 .
2、从历史的典籍中，人们不难发现许多关于钱粮、户口、地震、水灾等等的记载，说明人们很早就开始了统计的工作 . 但是当时的统计，只是对有关事实的简单记录和整理，而没有在一定理论的指导下，作出超越这些数据范围之外的推断 .到了十九世纪末二十世纪初，随着近代数学和概率论的发展，才真正诞生了数理统计学这门学科 .数理统计学是一门应用性很强的学科 . 它是研究怎样以 有效的方式 收集、 整理和分析 带有随机性的数据 ，以便对所考察的问题作出推断和预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议 .数理统计不同于一般的资料统计，它更侧重于应用随机现象本身的规律性进行资料的收集、整理和分析 .由于大量随机现象必然
3、呈现出它的规律性，因而从理论上讲，只要对随机现象进行足够多次观察，被研究的随机现象的规律性一定能清楚地呈现出来 .只允许我们对随机现象进行次数不多的观察试验，也就是说 , 我们获得的只是局部观察资料 .但客观上数理统计的任务就是研究怎样有效地收集、整理、分析所获得的 有限 的资料，对所研究的问题 , 尽可能地作出精确而可靠的结论 .由于推断是基于抽样数据，抽样数据又不能包括研究对象的全部信息 . 因而由此获得的结论必然包含不肯定性 .在数理统计中，不是对所研究的对象全体 (称为 总体 )进行观察，而是抽取其中的部分 (称为 样本 )进行观察获得数据（ 抽样 ），并通过这些数据对总体进行推断 .
