1、logistic族 回归流行病学与卫生统计学教研室曹 明 芹*1logistic回归概述J 回归分析是医学研究中最常用的多元统计分析方法J 多重线性回归：应变量为连续型定量变量J logistic族回归：应变量为分类变量 二分类应变量 :患病与未患病、生存与死亡、 无序分类应变量 :妊娠结局 (顺产、剖宫产、助产 ) 有序分类应变量 :疗效 (无效、好转、有效与治愈 )2logistic回归概述J 分类资料的统计分析有哪些？ (单因素分析） 二分类变量： 吸烟与肺癌的关系？ 四格表资料 (独立样本、配对设计 )卡方检验 RC列联表资料卡方检验 民族与高血压患病的关联？ 多分类变量： 流产史与宫
2、颈病变关系？ RC列联表资料卡方检验 有序分类变量 糖尿病病史与肾病的严重程度？ 秩和检验 分层资料 ： 吸烟和饮酒史对高血压患病影响？ J 影响因素较多或存在连续型变量时，采用多重 (多因素)回归分析3logistic回归概述J logistic族回归为一类应变量为分类变量的回归模型J 按应变量的类型划分 二分类 logistic回归 无序分类 logistic回归 有序分类 logistic回归J 按设计时是否匹配混杂因素划分 非条件 logistic回归 条件 logistic回归： 1:1 或者 1:m4二分类 logistic回归数据的形式56二分类 logistic回归7二分类 logistic回归8(一 ) logistic回归模型的一般形式可用于估计或预测某事件的发生概率可用于估计或预测某事件的发生概率 9举 例J 假设已经建立妇女使用雌激素 (x:1=使用； 0=不使用 )与是否患子宫内膜癌 (y： 1=患病； 0=未患病 )的 logistic回归模型J 使用雌激素患子宫内膜癌的概率10
