1、第第 8章章 假设检验假设检验正常人的平均体温是 37oC吗？当问起健康的成年人体温是多少时，多数人的回答是 37oC，这似乎已经成了一种共识。右边是一个研究人员测量的 50个健康成年人的体温数据 37.1 36.9 36.9 37.1 36.436.9 36.6 36.2 36.7 36.937.6 36.7 37.3 36.9 36.436.1 37.1 36.6 36.5 36.737.1 36.2 36.3 37.5 36.937.0 36.7 36.9 37.0 37.136.6 37.2 36.4 36.6 37.336.1 37.1 37.0 36.6 36.936.7 37.2
2、 36.3 37.1 36.736.8 37.0 37.0 36.1 37.0正常人的平均体温是 37oC吗？ 根据样本数据计算的平均值是 36.8oC ，标准差为 0.36oC 根据参数估计方法得到的健康成年人平均体温的 95%的置信区间为 (36.7， 36.9)。 因此提出 “不应该以 37oC作为衡量人的正常体温的标准 ” 我们应该放弃 “正常人的平均体温是 37oC”这个共识吗？假设检验的基本知识假设检验 ：先对总体的参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的统计方法。假设检验的步骤假设检验的步骤 :1. 提出原假设和备择假设提出原假设和备择假设2. 确定适当的检验统计量确
3、定适当的检验统计量3. 规定显著性水平规定显著性水平 4. 计算检验统计量的值计算检验统计量的值5. 做出统计决策做出统计决策1. 提出原假设和备择假设原假设 (H0)： 需要通过样本去推断其正确与否的命题H0：备择假设 (H1)：与原假设相对立的假设。原假设和备择假设是互斥的假设 研究的问题双侧检验 左侧检验 右侧检验H0 = 0 0 0H1 0 0【 例 】 2010年某地新生儿的平均体重为3190克，现从 2011年的新生儿中随机抽取 100个，测得其平均体重为 3210克，问2011年的新生儿与 2010年相比，体重有无显著差异。H0： = 3190（克）H1： 3190（克）2011
4、年新生儿的体重与 2010年无显著差异2011年新生儿的体重与 2010年有显著差异【 例 】 某品牌的洗涤剂在其产品说明书中声称：每瓶的 “平均净含量不低于 500克 ”。从消费者的利益出发，有关研究人员要通过抽检其中的一批产品来验证该产品制造商的说明是否属实。试陈述原假设和备择假设。H0： 500 （净含量符合说明书）H1： 500 （ 净含量不符合说明书）【 例 】 某种大量生产的袋装食品，按规定重量不得少于 250克。今从一批该种食品中随机抽取 50袋，发现有 6袋重量低于 250克。若规定不符合标准的比例超过 5%，食品就不得出厂，则该批食品能否出厂？H0： 5% （次品率没有超过上限，可以出厂）H1： 5% （ 次品率超过上限，不可以出厂）2.检验统计量的确定Z 检验（单尾和双尾）t 检验（单尾和双尾）Z 检验（单尾和双尾）2检验（单尾和双尾）均值一个总体参数的检验比例 方差
