1、随机事件概念 样本点、样本空间、基本事件、随机事件、必然事件、不可能事件运算及关系运算性质概率论知识要点概率 定义、 性质条件概率 乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式、独立、 独立重复试验随机变量 定义 、性质 、离散型 /连续型、 n维分布函数 /分布律 概率密度边缘分布、条件分布、 独立性随机变量函数的分布数字特征 定义、性质、 期望、方差、协方差、相关系数大数定律、中心极限定理 1典型问题1. 事件的概率 利用概率定义和运算法则计算 利用随机变量的概率分布计算 概率的近似计算2. 随机变量及其函数的分布3. 随机变量及其函数的数字特征4. 现实问题的概率模型2随机事件概念 样本点、样本空间
2、、基本事件、随机事件、必然事件、不可能事件运算及关系运算性质* 概率论部分知识要点小结 *3概率定义性质4条件概率定义三个重要公式性质独立性定义性质两两独立与相互独立独立重复试验概型在 n重伯努利试验中 ,事件 A(每次试验中发生概率为 p)出现 k次的概率为 :5随机变量及分布函数 随机变量的概念X落在区间内概率性质离散型与连续型随机变量分布函数定义X落在区间内概率与分布函数的关系性质分布律 分布函数63)左连续边缘分布 边缘分布函数定义条件分布条件分布函数定义P Y = yj | X = xi P X = xi | Y = yj 独立性定义7和的分布极值分布利用事件相等则概率相等的概念求函数的分布律r.v.的函数的分布用分布函数法求函数的分布函数 (或分布密度 )二维 r.v.的函数的分布8注 :假设上述积分或级数均 绝对收敛 ,否则期望不存在。r.v.的期望r.v.的函数 的 期望期望定义性质期望其它性质
