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2、 能力 ” 、 “ 智力 ” 等,实际上是不可直接观测的量。但是这些基本特征常常对事物的结果起着决定性作用。比如学生通过考试得到英语、高等数学、大学物理、计算机、统计学、多元统计、数理统计、经济学等课程的成绩。把每门课的成绩看作一个变量,显然这些变量必定受到一些共同因素的影响,比如全面智力,或者细分一点,如逻辑思维能力,形象思维能力和记忆力等,都是影响这些课程成绩的公共因素。另外,每门课程的成绩还可能受自己特点因素的影响,如英语的语言能力、大学物理的动手实验能力、高等数学的推理能力等 。2. 什么是因子分析因子分析 就是要利用少数几个潜在变量或公共因子去解释多个显在变量或可观测变量中存在的复杂

3、关系。换句话说,因子分析是把每个原始(可观测)变量分解为两部分因素,一部分是由所有变量共同具有的少数几个公共因子构成的;另一部分是每个原始变量独自具有的因素,即所谓的特殊因素部分或特殊因子部分。正是特殊因子的存在,才使一原始变量有别于其它原始变量。属于多元统计分析中处理降维的一种统计方法。由此可知,因子分析注重的是因子分析的具体形式,而不考虑各变量的变差贡献大小。3. 举例例如,某公司对 100名招聘人员的知识和能力进行测试,出了 50首题的试卷,其内容包括的面较广,但总的来讲可以归纳为六个方面:语言表达能力、逻辑思维能力、判断事物的敏捷和果断程度、思想修养、兴趣爱好、生活常识等,我们将每一个方面称为因子,显然这里所说的因子不同于回归分析中的因素。现假设 100人测试的分数 可以用上述六个因子表述为线性函数:因子是一种比较抽象的概念,后者具有极为明确的经济意义。3. 举例其中,3. 举例3. 举例3. 举例

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