1、1四川省城镇居民消费因素分析【摘要】通过对四川省城镇居民消费水平的历史现状研究，建立居民消费水平的经济模型，并研究了模型中主要变量对模型的影响程度，在此基础上提出了提高居民消费水平的对策建议。 【关键词】居民消费水平；影响因素；模型分析；对策建议 1 文献综述 凯恩斯的绝对收入假说认为：影响消费的主体是收入因素，消费是现期收入的函数，消费随现期收入的增加而增加；杜森贝里相对收入假说认为：一个人的消费行为要受其他人消费行为的影响，消费具有明显的“示范作用” ，消费行为受过去“高峰时期”的收入水平和消费水平的影响；弗里德曼提出的持久性收入假说认为：消费与当前的收入无关，而与长期收入的估计即持久性收
2、入有关。 国内学者比较有代表性的研究范畴是城镇居民消费需求的影响因素问题。其研究分为三个层次：一是全国城乡居民对比视角研究；二是全国城镇居民的独立视角研究；三是分省及其以下的视角研究。 本文以 19922009 年四川城镇居民年人均消费额和年人均可支配收入的数据为依据，通过 EViews 软件对消费函数模型进行实证分析，找到了我国城镇居民消费需求的主要影响因素，并在考虑中国实际情况的基础上提出参考性对策建议，以便为我国政府切实提高城镇居民消费提供经验证据。 22 四川城镇居民消费函数的模型构建 2.1 模型设定 我们考虑引进凯恩斯1的绝对收入假说理论中的消费函数模型，即城镇居民的消费由收入决定
3、的。基于此，我们给出了消费与收入的模型：Yt=+Xt+ut 其中，Y 表示城镇居民消费额，X 表示城镇居民可支配收入， 表示边际消费倾向。 2.2 数据说明 本文选用了 19922009 年的城镇居民年人均消费和年人均纯收入进行分析。 （数据来源于统计年鉴） 3 实证分析 运用 eviews6.0 对数据作简单线性回归分析，用 OLS 法估计其参数得到的模型及参数估计的结果如表 1 所示。 表 1 城镇居民收入消费的 OLS 估计结果 3.1 计量经济学检验 运用 eviews6.0 对数据作 White 异方差检验，所得结果如表 2 所示。3.1.1 异方差检验 由表 2 可知 nR2=2.
4、829510，由 White 检验知，在=0.05 的显著水平下，查 2 分布表，得临界值 20.05（2）=5.99147，因为 nR2 小于临界值，所以接受原假设，表明模型不存在异方差。 33.1.2 自相关性检验 由表 1 可知：DW 统计量为 DW=0.812396，在=0.05 的显著性水平下，德宾沃森 d 统计表得：dL=1.158，dU=1.391，模型中 DW 小于 dL，显然消费模型中有自相关。模型中 t 统计量和 F 统计量的结论不可信，需采取补救措施。现使用科克伦奥克特的两步法解决自相关问题。对原模型进行广义差分，得到广义差分方程。 表 2 WHITE 异方差检验结果 Y
5、t0.4969Yt1=1（10.4969）+2（Xt0.4969Xt1）+t 对该方程进行回归，可得回归方程为 Y*t=245.5645+0.7455X*t Se=（54.6904） （0.01295） t=（4.4900） （57.5801） R2=0.9955 F=3315.476 DW=1.7697 查 1%显著性的 DW 统计表可知 dL=0.874，dU=1.102，模型中的 DW 显然大于 dU，说明在 1%显著性水平下广义差分模型中已无自相关，不必再进行迭代。同时可见，可决系数 R2、t、F 统计量也达到了理想水平。 由上述差分方程有： 1=245.564510.4969=488
6、.1028 由此，我们得到最终四川省城镇居民消费模型为 Yt=488.1028+0.7455Xt 通过上述实证分析可知城镇居民人均可支配收入对城镇具名人均消费支出具有显著影响。该模型对样本拟合较好，即解释变量城镇居民人4均可支配收入对被解释变量城镇居民人均消费支出的绝大部分差异做出了解释。 4. 提高城镇居民消费政策建议 通过对 19922009 年四川省各地区的城镇居民人均消费支出和人均可支配收入的实证分析，要提高居民的消费水平，关键是提高居民的可支配收入水平。 提高居民收入，增强居民购买力水平是扩大消费需求、促进消费品市场健康发展的关键；努力扩大就业，提高低收入群体消费能力多渠道、多层次、多形式开发新的就业岗位；进一步落实财政资金、信贷支持和税费减免等各项再就业政策，全面启动小额担保贷款；完善社会保障体系，增强消费预期深化社会保障制度改革，继续巩固“两个确保”成果。参考文献： 1孙慧钧.我国居民消费的实证分析：运用协整理论对 19782002年实际数据的分析J.财经问题研究，2004， （11） 2杨冬梅.经济增长与城乡居民收入一个实证研究J.价值工程，2006， （8） 3张继海，臧旭恒.中国城镇居民收入和消费的协整分析J.消费经济，2005， （4） 4吕洁.镇江市城镇居民收入和消费的协整分析J.华东经济管理，2005， （12）
