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一、充分统计量二 、 因子分解定理三、完备统计量第 1.2节 充分统计量与完备统计量四、指数型分布族1. 问题的引出 一、充分统计量由于样本来自总体，抽取出来的样本包含有总体的信息。数理统计主要是利用样本信息推断总体的信息，如何将样本中包含总体的信息提取出来？以及是否将样本中包含总体的信息完全提取出来？这些都是数理统计需要解决的问题。2. 定义定义 1.41922年英国统计学家 Fisher提出了描述总体信息是否被完全提炼的概念 充分统计量 .3. 充分统计量的意义如果知道了统计量 T的观察值以后，样本的条件分布与 无关，这就表明样本的剩余部分不再包含关于 的信息，换言之，在 T中包含了关于 的全部信息，因此要做关于 的统计推断，只需用统计量 T就足够啦 .例 1(p6 例 1.3)证 利用定义证明其是充分统计量说明 利用定义判别充分统计量比较麻烦，因而需要需求更好的判别准则。二、因子分解定理1. 充分统计量的判别准则 定理 1.3(因子分解定理 )(Fisher-Nerman准则 )(1) 连续型情况(2) 离散型情况说明：以下将通过几个例子来说明判别法则的应用证明涉及测度论，从略
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