基于模糊数学的供应商选择与评价模型构建.doc

1、1基于模糊数学的供应商选择与评价模型构建中图分类号：F253.2 文献标识码：A 内容摘要：供应商质量评估是供应链中至关重要的一环，依据企业实际建立供应商质量评价体系，具有重要的现实意义。供应商质量评价中包含大量的不确定因素，本文采用模糊评价方法，进行基于模糊数学的供应商质量评价，构建定量评价模型，得出能够反映供应商质量的相应参数，并进行了实例验证。 关键词：模糊数学 供应商 质量 模糊评估 问题的提出 随着市场化进程的不断深入，国外企业的子公司和制造基地在各地广泛发展。特别是近年来，企业对核心能力及核心业务更加关注，并加大市场开拓力度，着手从外部获取资源。为了进一步降低原材料成本，很多企业实

2、施了本地化采购战略，即在本地选择自己的供应商，从根本上改变过去的采购模式，这种做法可以有效缩减成本。然而也应注意到一些产品的质量参差不齐，很多企业的管理模式也比较粗放，无法适应发展的需要，这一现实使得进行供应商科学评价尤为重要。对于供应商的评价以及选择，存在着很多模糊性和不确定性因素，这其中既包含一些诸如评价指标难以量化的客观原因，也包含决策者本身性格、偏好等主观方面的原因，加之很多评价指标比较冗繁，难以实现对供应商质量的科学评价。基于此，本文将模糊综合评价理论应用在质量评估中，通2过建立模糊数学评价模型来解决这一问题。 供应商质量相关研究 （一）确立与供方互利的评价原则 供方通常是指向顾客提

3、供产品的组织和个人，供方可以是，生产者、批发商、进口商、组装者或服务组织等。供方既可以是组织内部的，也可以是外部的。在供方定义当中，虽然在供货方式上比较宽泛，包括生产者、批发商、进口商、产品的零售商、组装者、制造商、服务提供方等，然而从组织的角度看，供应商仍应被视为最主要的供方。质量管理原则中，最重要的一项就是同供方互利互惠的原则。应当认识到，组织和供方的关系是相互支撑、相互依存、互惠互利的，能够不断为双方创造价值，而这种互利关系对于产品全球化以及产品规模生产都具有较显著的作用（Wei-Ning Pi，Chinyao Low，2010） 。伴随着社会的发展和进步，经济发展模式和经营思想的改进和

4、提高，当前的经营思维已经从简单的利润最大化模式逐步向合法经营互利共赢的多赢思维模式转变，而科学有效的评估供应商质量，无疑是双方互利共赢的前提和基础。 （二）供应商质量影响因素 供应商质量评价评估中涉及的问题较多，需要实施评估的指标也是多种多样的，这其中不仅有定性指标，同时也有定量指标，此外各项指标的权重也具有一定差异，所以有必要通过建立科学完善的评估体系，用能够衡量供应商能力的参数进行评估。供应商质量是在特定时间中，供方能够提供符合要求产品的相应能力（Olhager，J，Platts，K.W，2009） 。对该定义进行细化分析可以作出3如下解释：“在特定时间”是指组织本身对供应商提供相应产品应

5、具有明确的交货期限。 “符合要求”则可以进行以下四个方面的细化理解。一是对产品提出的明确质量要求；二是对产品提出的明确数量要求；三是对产品提出的价格要求；四是对产品提出的其他要求，如产品的售后服务要求等。供应商质量可以视为能够对供应商供应能力构成影响的多种因素的总和，通过模糊数学评价方法用参数来进行验证。 供应商选择与评价方法 （一）定性评价方法 1.直观的判断。该方法是基于协商和获得的信息，以及分析和判断，对供应商做出的评价。这种方法是主观的，不是客观的。实施中，首先采购部门列出一系列重要的标准，每个标准经使用部门做出综合判断后，再进行供应商和制造商评分评价，然后选择合适的供应商（Saaty

6、 T L，2011） 。这种方法主要依赖于内部主观的评估意见，会导致判断出现偏差。 2.协商选择方法。选出几个供应商，与其协商一个更有利的供应条件，然后确定最优的供应商。拥有很多供应商的企业在难以选择的情况下，可向专门的机构进行咨询。供需双方经过充分协商，在商品质量、交货日期、售后服务等方面确定对双方都有利的协议，但由于选择范围有限，可能无法得到最合理的价格、最优厚的供应来源。 （二）定量评价方法 供应商选择与评价的定量方法可分为两大类：单指标评价法和多指标综合评价方法。 41.单指标评价法，招标法。供应商竞标方式可以用来选择合适的供应商。企业提出招标条件，供应商根据自身情况进行投标，然后企业

7、综合比较各个供应商，与最符合条件的供应商签订合同或协议。招标投标法可以公开招标，也可以是指定的出价。公开招标对投标人的资格没有严格限制，企业可以预先选择一些潜在的供货商。而对于竞争性招标方法，企业可以在更广泛的范围内选择合适的供应商，以满足业务需求。 2.多指标综合评价方法。多指标综合评价方法能确定供应商的数量及从每个供应商采购的商品数量。在该方法的实施过程中，企业有权决定每一个选择条件的权重，这将转化为单目标优化问题。在所有目标的权重非负的情况下，转化为单目标优化问题的多指标综合评价问题最佳的解决方案是原来的多指标综合评价问题的非劣解。 另外，也要对评估技术是否有效和规模有效性进行非参数统计

8、。参数不需要事先估计，这样可以避免主观因素，同时能简化操作，减少错误。 供应商质量评价原则 （一）遵循可扩充性和可重构的评价原则 评估评价指标在数量的要求上应灵活，同时还应包含指标内容方面的调整和变化，用户应能够按照不同的要求对评估和评价指标进行增加、修改以及删除，同时可以根据具体情况对评估评价指标进一步细化和具体化。 （二）遵循具有可比性的客观评价原则 在进行评估评价指标筛选过程中，要尽量减少主观因素的制约和影5响，同时要尽量使用能够进行量化的指标。要确保评估评价指标体系中的所有数据均真实可靠，确保评价结果具有可比性和客观真实性。 （三）遵循简洁性和完备的评价原则 指标体系应力求做到全面、准

9、确反映影响供应能力的所有层面，可以将每一项评估评价指标同供应商质量形成有机联系，共同组成层次更加分明的整体，对供应商质量的优劣情况进行反映，以便在供应商各种信息比较充分的情况下，尽可能减少指标选取，最大限度地做到简洁方便。 供应商质量模糊综合评价模型 供应商质量模糊综合评价主要涉及到五个要素：（U）因素论域，（V）等级评语论域， （Q）供应商质量， （A）因素的权重论域， （R）单因素评判矩阵（赵有益等，2006） ，模型建立步骤如下： 步骤 1，首先确定供应商质量评价因素论域 U，并将其划分成子集Ui，并进行多级影响因素子集划分。 步骤 2，确定供应商质量等级评语论域 V。供应商质量等级评语

10、论域是评判者对供应商质量可能作出的各种总的评判结果所组成的集合。V=v1，v2，v3，vn，代表各种可能的评判结果。可根据实际情况进行确定，赋予每个等级水平相应的分值，分值组成的集合为P=p1，p2，p3，pn。可以建立四级评语级优，良，中，差，并对每个等级赋分值为 P=1，0.8，0.6，0.4（姜红刚等，2009） 。 步骤 3，确定因素权重论域 A。一般情况下，各个因素的重要程度是不一样的，为了反映各因素的重要程度，可利用 Delphi 法和层次分析法6（AHP）对各个影响因素 Ui 赋予相应的权数 ai（i=1，2，m） ，由各权数组成权重论域。 步骤 4，供应商质量模糊综合评判。首先

11、对 U 中某个因素 Ui 进行评判，可得模糊集合。相应的 Ui 对于 vi 的隶属度，可以定性给出，也可以通过清晰边界模糊化的方法求得，然后在因素论域 U 上进行第二级综合评判，获得总的评判向量。 步骤 5，供应商质量 Q 参数的计算。在进行模糊综合评价后，得到评判向量 B=b1，b2，bn，其中 bi（i=1 ，2，n）代表 Q 对 P 的隶属程度。同时进行归一化处理，用 bi 代表 pi（i=1，2，n）的概率，可以求出 E（Q）和 Q，从而观察出 Q 的平均得分情况以及变异程度，用 E（Q）和 Q 来表征 Q 具有合理性及实际意义（陈卫等，2010） 。 供应商质量评价指标体系如图 1

12、所示。按照实际情况，可以构建优、良、中、差四级质量评语论域，即 V=v1，v2，v3，v4=优、良、中、差。 综上所述，本研究在互利原则的基础上，引入供应商质量概念，同时按照依据评价指标体系原则，构建相应的质量评价体系。通过模糊数学综合评价的理论及方法的运用，给出了表征供应商质量的关键参数值E（Q）和 Q 的模糊数学模型，该供应商质量评价方式不仅有着较强的理论意义，也具有一定的实际意义。在基于模糊数学的供应商质量模糊综合评价当中，评判矩阵 R 的确定、指标论域 U 的选取和权重论域 A 的确定都比较关键，在实际操作中应给予特别关注。 7参考文献： 1.Wei-Ning Pi，Chinyao L

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